Hadoop2.0运维管理与集群安装监控和管理

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本课程涵盖Hadoop2.0集群的安装、配置、监控及维护等内容，包括Hadoop集群的基础操作、HDFS数据管理、MapReduce任务管理等，并提供实际案例解析。
Hadoop2.0运维管理与集群安装监控和管理
时间 课程模块 内容
09:00-12:00 模块一：RedHadoop集群入门

● Hadoop应用案例和核心思想
● RedHadoop Enterprise安装及部署

模块二：Hadoop集群管

● Hadoop常见使用命令
● Hadoop运维故障及解决
● Hadoop使用工具
● Hadoop其他应用案例

模块三：RedHadoop集群配置：机架感知、开启压缩和任务均衡

● Hadoop 集群安装和开启LZO压缩
● Hadoop 配置集群具备机架感知
● Hadoop 集群开启能力任务调度器

模块四：Hadoop 集群维护与管理

● 查看集群状态
● HDFS数据管理
● MapReduce任务管理
● HDFS安全模式
● 添加删除节点
● 数据平衡
● 文件数据跨集群拷贝

模块五：Hadoop集群规划和测试

● 集群规划（硬件、系统、网络）
● 集群性能测试

12:00-13:00 午   休
13:00-17:00 模块六：Hadoop 集群监控和运维

● 使用Ganglia 监控Hadoop集群
● 使用Cacti 监控操作系统

模块七：Hadoop HDFS高可用

● Hadoop 元数据NFS备份方案
● Hadoop SecondaryNameNode备份方案
● Hadoop Wandisc HA Namenode 方案

模块八：Hive的使用和实战

● Hive组件基础
● Hive的作用和原理说明
● Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系
● Hadoop/Hive仓库数据数据流
● Hive 部署和安装
● Hive Cli 的基本用法
● Hive的server启动
● HQL基本语法
● Hive的加载数据本地加载和HDFS加载
● Hive的存储方式详解
● Hive的UDF和UDAF
● Hive的transform详解
● Hive的JDBC连接

模块九：Hadoop案例解析

● 菲音纯白.游戏数据平台
● 大港油田.网页数据平台
● 暴风影音.视频数据平台

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01-30 5696
下载jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/ 写需要监控的角色专属yaml namenode.yaml startDelaySeconds: 0 #master为本机IP（一般可设置为localhost）；1234为想设置的jmx端口 hostPort: localhost:1234 #jmxUrl: servi
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【Hadoop】大数据组件进行监控脚本
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用linux shell对HDP(ambari)部署的大数据服务进程进行监控 检查进程脚本 #配置需要检查的进程,请以逗号隔开 process="NameNode,DFSZKFailoverController" #检查进程脚本 status=`jps` arr=(${process//,/ }) index=0 while (( $index<${#arr[@]} )) do if (echo $status | grep -q "${arr[index]}"); then e.
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里面讲了一些hadoo是如何部署与运维的知识点，希望对初学者有所帮助！
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运行状态查看及操作 1.1查看 hadoop/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 hadoop/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2 1.2手动切换namenode状态 hadoop/bin/hdfs haadmin -DFSHAadmin -failover nn1 nn2 hdfs haadmin -getServiceState nn1 2 Hadoop维护 2.1hdfs 是否进入安全模式检查 hdfs dfsadmi
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04-16
Ambari提供了Hadoop集群的管理和监控界面，简化了运维工作。Chukwa是分布式数据收集系统，而Hama和Giraph分别用于大规模并行计算和分布式图处理。Crunch则是一个简化MapReduce编程的库，Whirr支持云服务的自动化部署...
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node1与node2主机角色分配：NameNode、DFSZKFailoverController；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1 nod3主机角色分配：ResourceManager；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1 node4、node5、node6主机角色分配：JournalNode、DataNode、NodeManager、QuorumPeerMain；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1、zookeeper3.4.6
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01-03 1万+
接触Hadoop已经一年半了，期间积累了一些Hadoop运维经验，一直想自己开发一套Hadoop监控系统，正好最近实验室有个相关的项目，就借机研究了一下，在这里总结一下Hadoop监控办法。 一直认为Hadoop本身自带的HDFS和JobTracker监控页面是最好用的监控页面，简单明了。但是现在想要自己开发一套监控系统，那该怎样去获取Hadoop集群的当前状况呢？ 网页抓取 首先，想到
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集群简介：ip 主机名 集群角色 监控角色 192.168.20.161 oncloud0 NameNode gmond，gmetad 192.168.20.162 oncloud1 DataNode gmond 192.168.20.163 oncloud2 DataNode gmond 192.168.20.
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Ganglia架构简介： Ganglia 是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性的分布式监控系统，它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息，它由运行在各个节点上的守护进程gmond 采集 CPU、内存、磁盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据，然后汇总到守护进程gmetad下，使用rrdtool存储数据，然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现，通过曲线很容易见到每个节点的工
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Apache Ambari是一种基于Web的运维工具，支持Apache Hadoop集群的自动化部署、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。  Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。 本课程主要讲解Ambari工具的使用，主要涉及Ambari的安装部署、在Ambari下自动化部署一套hadoop3.x集群、在Ambari下扩容hadoop集群节点、在Ambari下添加Hive、hbase、spark等服务，以及如何实现hadoop集群中服务的自动化管理，还介绍了Ambari下如何进行故障告警和故障通知功能。     本课程采用Centos7.x版本，Ambari版本为Ambari2.7.x，hadoop版本为HDP3.1(hadoop3.x)。   1、Ambari的工作原理与架构2、安装与部署Ambari3、通过Ambari部署一个Hadoop3.x集群4、通过Ambari扩容hadoop集群节点5、通过Ambari在hadoop集群中新增hive/hbase/tez服务组件6、通过Ambari在hadoop中新增spark计算引擎7、通过Ambari管理hadoop集群中的各种组件和服务8、通过Ambari修改hadoop集群各个组件配置参数9、在Ambari平台配置监控告警、并设置通知策略
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