beyondlpf的专栏

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1/Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展，“K

http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本文章...

http://blog.youkuaiyun.com/zxcvg/article/details/18600335/Flume-ngFlume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。      Flume的文档可以看http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 官方的英文文档 介绍的比较全面。       不过这里写写自己...

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-3?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_articles_clk Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可...

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-2?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_articles_clk Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一...

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1/Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展，“Ka...

http://itindex.net/detail/45000-cassandra-节点-down在对集群做压力测试的时候，发现有节点down机，错误信息如下。google后查明原因，由于Linux "max user processes( nproc )"所致，我操作系统的是CentOS 6 64bit，修改方法如下：错误信息ERROR [Thread-2

http://www.dataguru.cn/article-5579-2.html摘要: 问题导读1、Trident是什么？2、如何使用Trident的API来完成大吞吐量的流式计算？3、如何使用stream作为输入并计算每个单词的个数？Trident是在storm基础上，一个以实时计算为目标的高度抽象。 它在提供处理大吞吐量数 ...问题导读

http://blog.youkuaiyun.com/zxcvg/article/details/18600335

http://ifeve.com/getting-started-with-storm-1/

什么是Storm?Storm是twitter开源的一套实时数据处理框架，基于该框架你可以通过简单的编程来实现对数据流的实时处理变换。Storm的配置文件一般存放在$STORM_HOME/conf下，通常名为storm.yaml，它符合yaml格式要求。配置项详解:以下是从storm的config类中搜集的所有storm支持的配置项(Based storm 0.6.0

http://www.aboutyun.com/thread-6854-1-1.html可以带着下面问题来阅读本文章：1.Storm只支持什么传输2.通过什么配置，可以更改Zookeeper默认端口3.Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，UI无法正常工作为什么2.Storm-0.9.0.1大概经过几个步骤Twitter Stor

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-3?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_articles_clk Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-2?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_articles_clk Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一个或多个B

个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本文章：1.一个好的项目架构应该具备什么特点？2.本项目架构是如何保证数据准确性的？3

近来，有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论，它们往往都与像Kafka、Storm或Samza这样的技术相关。但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈。于是，Confluent联合创始人Jay Kreps发布了《流数据平台构建实战指南》。他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验，介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心。他们将该实时流数

http://www.infoq.com/cn/news/2015/03/apache-kafka-stream-data?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_articles_clk 近来，有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论，它们往往都与像Kaf...