Jetty的架构

本文介绍了Jetty服务器的基本架构,包括连接器、处理器等关键组件的工作原理及其实现方式,并展示了如何通过Java代码来配置一个简单的Jetty服务器。

Jetty的架构 - Gui Xun Long - Hello Java

Connector(连接器)集合负责接收HTTP连接。handler(处理器)集合负责处理连接请求并给予响应。而Jetty Server(服务器)则是前两者的管道连接器。负责创建并初始化connector、handler、ThreadPool组件,然后调用start方法启动他们。ThreadPool(线程池)为他们完成工作提供线程。
Jetty Server演示代码

Java代码   收藏代码
  1. //1:定义server  
  2. Server server = new Server();  
  3.   
  4. //2:把连接器集合放到server里  
  5. Connector connector=new SelectChannelConnector();  
  6. connector.setPort(8080);  
  7. server.setConnectors(new Connector[]{connector});  
  8.   
  9. //3:并把处理器集合放到server里  
  10. Handler param=new ParamHandler();  
  11. Handler hello=new HelloHandler();  
  12. HandlerCollection handlers = new HandlerCollection();  
  13. handlers.setHandlers(new Handler[]{param,hello});  
  14. server.setHandler(handlers);  
  15.   
  16. //4:启动server  
  17. server.start();  
  18. server.join();  
 


模式


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jetty遵循一些比较规范的模式,最抽象的概念通过接口定义,如连接器,处理器和缓冲区。在抽象类中实现这些接口的通用操作,如AbstractConnector, AbstractHandler and AbstractBuffer。

Connectors

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连接器表示协议的处理者,负责解析请求并生成响应。不同类型的连接器在其基于的协议下有效,如调度模型和IO API的使用:

?SocketConnector - for few busy connections or when NIO is not available.
?BlockingChannelConnector - for few busy connections when NIO is available
?SelectChannelConnector - for many mostly idle connections or asynchronous handling of Ajax requests.
?SslSocketConnector - 没有使用NIO的SSL连接器。
?SslSelectChannelConnector - 使用非阻塞NIO支持的SSL连接器。
?AJPConnector AJP protocol support for connections from apache mod_jk or mod_proxy_ajp

connectors的使用代码

Java代码   收藏代码
  1. Connector connector=new SelectChannelConnector();  
  2. connector.setPort(8080);  

Handlers

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Handler组件负责处理接收到的请求. handler核心的API是handle方法:

 

Java代码   收藏代码
  1. public void handle(String target, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, int dispatch)  
  2.     throws IOException, ServletException;  
 

这个方法的实现可以处理请求,传递请求到另外一个处理器(或者servlet),或修改并包装请求并传递出去。有三种类型的处理器:

  1. Coordinating Handlers - 负责路由请求到其他处理器的处理器(eg HandlerCollection, ContextHandlerCollection)
  2. Filtering Handlers - 负责增加请求并传递到其他处理器的处理器(eg. HandlerWrapper, ContextHandler, SessionHandler)
  3. Generating Handlers - 负责产生内容的处理器(eg ResourceHandler and ServletHandler)

Handler代码如下

Java代码   收藏代码
  1. Handler handler=new HelloHandler();  
  2. server.setHandler(handler);  
  3.   
  4.  public static class HelloHandler extends AbstractHandler  
  5.     {  
  6.         public void handle(String target, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, int dispatch) throws IOException, ServletException  
  7.         {  
  8.             Request base_request = (request instanceof Request) ? (Request)request:HttpConnection.getCurrentConnection().getRequest();  
  9.             base_request.setHandled(true);  
  10.   
  11.             response.setContentType("text/html");  
  12.             response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);  
  13.             response.getWriter().println("<h1>Hello OneHandler</h1>");  
  14.         }  
  15.     }  
 

Servlets

Context

Contexts是一种处理器,负责组织其他特定URI上下文路径或者一个虚拟机的处理器。通常情况下一个上下文必须有:

  • 一个上下文路径,负责通过上下文定义哪一个请求被处理。 (eg /myapp )
  • 一个基于静态内容的资源(a docroot)
  • 一个类加载器去获得指定上下文中的类(通常在docroot/WEB-INF/classes下)
  • 虚拟机名称

上下文实现包括:

  •  ContextHandler
  • Servlet Context
  •  a Web Application Context

Context示意代码:

Java代码   收藏代码
  1. ContextHandler context = new ContextHandler();  
  2. context.setContextPath("/");  
  3. context.setResourceBase(".");  
  4. context.setClassLoader(Thread.currentThread().getContextClassLoader());  
  5. server.setHandler(context);  
 

Web Applications

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一个WebAppContext是servlet Context的子类,它提供web应用程序标准的层次结构,以及session, security, listeners, filter, servlets 和JSP的配置。
Java代码   收藏代码
  1. WebAppContext webapp = new WebAppContext();  
  2. webapp.setContextPath("/");  
  3. webapp.setWar(jetty_home+"/webapps/test");  
  4. webapp.setDefaultsDescriptor(jetty_home+"/etc/webdefault.xml");  
  5.   
  6. server.setHandler(webapp);  

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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