一路走来的地图

         从2007年进入地图这个行业,刚刚进公司的时候,从来没有想到这个行业会这么的火爆。刚刚加入公司的时候是从一名地图制图技术岗位开始,慢慢的这么多年过去了,自己的岗位也发生了很多的变化,眼界也有了很大的提升,慢慢的发现这个行业其实也是一个朝阳行业,以后的竞争肯定会狠惨烈,但是没想到是如此的惨烈。

看着一个个公司的异主,看看一个个新公司的崛起,LBS是如此的如火如荼,尤其是百度,腾讯和阿里的加入,使地图在手持应用上的格局慢慢打开,但是数据生产的环节他们却不能很开的展开,说白了也就阿里手里的高德有资质,这是让百度和腾讯头疼的事,源头断了,数据的来源上比别人矮了半截,这是不能容忍的。

在2013年是这个行业格局变化最大的一年,高德被阿里收购,百度和腾讯也展开了收购,格局慢慢的清晰,三家公司在手持和桌面上的战争打得不可开交,前装市场的开始慢慢的被四维蚕食,但是一旦手持和桌面的格局稳定后,车辆网肯定是下一个这些公司争夺的大蛋糕。




基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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