Beyond_F4的博客

工作中总是会遇到五花八门的逻辑实现，今天就遇到了一个，需要将数十万个二维字典合并， 同时将二维字典内部数十万个一维字典合并值相加；网站或者游戏公司要处理一些用户信息，通常会有这种需求下面就来说一下一维、二维字典的合并；一维字典举例说明：a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}b = {'a':1,'b':3,'d':4}c = {'g':3,'f':5,'a':10}以上三个字典需要合并为一个字典，并且相同键的值进行合并运算，对于这种规模比较小的需求，我们可以写一个

最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题：    需求：每天大概有1千万条数据，每条数据包含19个字段信息，需要将数据写到服务器磁盘，以第二个字段作为大类建立目录，第7个字段作为小类配合时间戳作为文件名，临时文件后缀tmp，当每个文件的写入条数（可配置，比如100条）达到要求条数时，将后缀tmp改为out。    问题：大类共有30个，小类不计其数而且未知，比如大类为A,小类为a，时间戳...

这说明你的json格式不正确

python2中字典可以使用has_key()来判断键是否存在在python3中改为‘’xxx‘’ in dict.keys()

dic = {'key' : 'value'}list (dic.keys()) [list (dic.values()).index ('value')]输出：key

a={'name':'hwcadf','code':'qecffav'}b={ 'sex': False, 'age': 12, 'grade': 12}c = dict(a,**b)