SKIL/版本信息

版本信息

SKIL打包的版本基于特定的主要版本。它们可能包含基础版本中可能不存在的其他转发提交和/或补丁，或者它们可能缺少某些尚未稳定到可以作为SKIL一部分发布的提交。
SKIL v1.1与v1.0.0-beta中的dl4j组件一起发布

DL4J 栈

组件	版本
deeplearning4j	1.0.0-beta3
libnd4j	1.0.0-beta3
nd4j	1.0.0-beta3
datavec	1.0.0-beta3

CUDA 与MKL

组件	版本
CUDA	10.0
MKL	2018.3

支持和捆绑的Anaconda库

组件	版本
Python	2, 3
Jupyter	1.0.0
Keras	2.2.4
Pytorch CPU	0.4.0
TensorFlow CPU	1.11.0

注意

tensorflow_gpu 默认情况下是未安装。它可以安装一个

%sh 
/opt/skil/miniconda/bin/conda install tensorflow_gpu

笔记本中的段落。
这也是tensorflow-gpu作为Keras后端所必需的。

支持spark和scala

组件	版本
Scala	2.10, 2.11
Spark	1.6.3, 2.2.0

请联系Skymind以获取你环境的自定义或优化版本。