神经网络输出层激活函数与损失函数选择

最新推荐文章于 2025-05-15 23:32:50 发布
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本文深入探讨了机器学习中激活函数与损失函数的关键作用。详细介绍了不同场景下如回归、分类、多分类及多标签分类所适用的激活函数，如sigmoid、softmax、identity等，并解释了对应的损失函数如MES/SQUARED_LOSS、XENT、MCXENT/NEGATIVELOGLIKELIHOOD的选择依据。
问题激活函数损失函数
回归identityMES/

SQUARED_LOSS

分类二分类单标签输出sigmoid

XENT

二标签输出softmaxMCXENT/

NEGATIVELOGLIKELIHOOD

多分类softmaxMCXENT/

NEGATIVELOGLIKELIHOOD

多标签分类sigmoidXENT

 

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深度学习的激活函数总结
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zyh252609的博客
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