定义模型
SKIL有一个强大的模型存储、服务和导入系统来支持主要的深度学习库。SKIL可以用于端到端的训练、配置和模型部署,或者你也可以将模型导入SKIL。
模型互操作性
导入和托管在SKIL上的模型有三个主要来源:
- DL4J模型
- Keras 模型 (和Keras模型格式系列)
- TensorFlow 模型
TensorFlow模型可以采用Keras模型文件格式,也可以采用Caffe模型文件格式。
这三个主要选项使企业组织能够灵活地允许多个团队选择他们自己的工具,同时围绕一个用于深入学习和机器学习的通用托管平台进行聚合。

SKIL提供了一个强大的平台,支持DL4J、Keras和TensorFlow等主流深度学习库的模型存储、服务和导入。企业可以通过SKIL实现模型的端到端训练、配置和部署,同时允许不同团队使用各自的工具,促进跨团队的深度学习和机器学习项目合作。
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