1333: [蓝桥杯2017初赛]Excel地址址 【水题】

本文讨论了如何使用栈简化26进制转换问题的代码,通过对比两种方法并引入栈数据结构来减少代码量。重点介绍了两种C/C++代码实现和栈在解决此问题中的应用.

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http://oj.ecustacm.cn/problem.php?id=1333
题目分析: 26进制转换问题

#include<cstdio>
int main(void)
{
    int n;
    int a[200];
    int j=0;
    scanf("%d",&n);
    while(n)
    {
        a[j]=n%26;
        j++;
        n--;//注意的点
        n=n/26;
    }
    j--;
    for(j;j>=0;j--)//逆序输出
    {
    	if(a[j]==0)
    	{
    		printf("Z");
    	}
    	else
        {
        	printf("%c",a[j]+'A'-1);
        }
    }
    return 0;
}
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
string s;
int n;
int main(void)
{
	while(cin>>n)
	{
		while(n)
		{
			int t=n%26;
			char c='A'-1+t;
			if(t==0) s+='Z';
			else s+=c;
			n--;
			n=n/26;
		}
		reverse(s.begin(),s.end());
		cout<<s<<endl;
		s.clear();
	}
	return 0;
}

简化的方法:
你会发现数字的低位 是保存在数组的低位的。
那么当我们输出数字的时候得倒着输出。
这个就是一个栈么? 那么我们就用栈来代替数组。
那么将会减少我们的代码量。

#include<stack>
#include<cstdio>
using namespace std;
int main(void)
{
    int n;
    stack<int>st;
    scanf("%d",&n);
    while(n)
    {
        st.push(n%26);
        n--;
        n=n/26;
    }
    while(!st.empty())
    {
    	if(st.top()==0)
    		printf("Z");	
    	else
    		printf("%c",st.top()+'A'-1);
    	st.pop();
    }
    return 0;
}
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基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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