task02 Python自动化之Excel

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import pandas as pd
import numpy as np

from openpyxl import load_workbook

exl = load_workbook("test.xlsx")

print(exl.sheetnames) # 获得表格的所有sheet名

['work', 'Sheet2']

1、Excel读取

1.1 读取对应sheet表格

### 原test表有2个及以上的sheet，将excel读进python后，可以通过指定key值的方式获取表格
# 比如获得work这张sheet内的内容
sheet = exl["work"]

# 比如获得Sheet2这张sheet表的内容
sheet = exl['Sheet2']

### 原test表只有1个sheet，也有一个简便方式获得sheet表内容，而不需要知道sheet表的名称
sheet = exl.active
#### 注意，如果excel表有多个sheet，用这样方式只能获得第一个sheet表的内容。

sheet = exl["Sheet2"]

# 只有一张表
sheet = exl.active

sheet

<Worksheet "Sheet2">

# sheet表内数据占据的单元格范围
# 数据没有空格
sheet = exl['work']
print(sheet.dimensions)

A1:B51104

# 数据中间有空白单元格
sheet = exl['Sheet2']
print(sheet.dimensions)

A1:D5

结果显示，不考虑中间的空白单元格，只显示能框选所有数据的单元格范围

1.2 读取单元格

1.2.1 获取某个单元格的具体内容

# 方法1：指定行列数
exl = load_workbook("test.xlsx")
sheet = exl["work"]
cell = sheet.cell(row=1,column=2) # 指定行列数
print(cell.value)

人流数

# 方法2：字母+数字的表示方式指定单元格位置
cell_1 = sheet["B1"] # 单元格
print(cell_1.value)

人流数

1.2.2 获取单元格对应的行、列和坐标

print(cell_1.row,cell_1.column,cell_1,cell.coordinate)

1 B <Cell 'work'.B1> A1

1.3 读取多个格子的值

1.3.1 指定坐标范围

cell = sheet["A1:B5"]  # A1到B5区域的值

1.3.2 指定行的值

row = sheet[1]  # 第一行的值

rows = sheet[1:5]  # 第1到第5行的值

1.3.3 指定列的值

col = sheet["A"]   # A列的值

cols = sheet["A:C"]  # A列到C列的值

1.3.4 指定范围的值

行获取

for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=5):
    print(row)
    for cell in row:
        print(cell.value)

(<Cell 'work'.A1>, <Cell 'work'.B1>)
时间点
人流数
(<Cell 'work'.A2>, <Cell 'work'.B2>)
2020-09-01
63306.166000000005
(<Cell 'work'.A3>, <Cell 'work'.B3>)
2020-09-01
40535.964
(<Cell 'work'.A4>, <Cell 'work'.B4>)
2020-09-01
30026.64
(<Cell 'work'.A5>, <Cell 'work'.B5>)
2020-09-01
46291.07

列获取

for col in sheet.iter_cols(min_row=1,max_row=5,min_col=1,max_col=2)