数据分析基础知识复习

数分析基础知识

从广义的角度，数据分析分为三个方面体包括** ‘数据分析’，‘数据挖掘’，‘模型算法’**。

数据分析：偏重于数理统计，用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论。

数据挖掘：指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，一般这个过程是计算机来实现。最经典且流传已久的数据挖掘成功案例："尿布与啤酒"的故事。

数据分析使用环境

数据分析在具体业务中的使用环境：

①业务逻辑清晰，指标明确。
例如：我要分析某网店营销情况，指标：销售额= 人均金额 X 人数，消费人数 = 浏览过的人数X 留存率
浏览记录人 = 平台面向的人群数X 进店比率

②可以转为恰当的数据，数学，统计问题。

③有足够的数据支撑。

④熟悉模型，分析方法的局限性：每个模型都有其局限性。

⑤从场景中来，到场景中去。

数据分析目的

挖掘规律，验证猜想，进行预测

#数据获取途径

• 公开信息：上市公司年报，统计局信息，外部数据库；

• 非公开信息公司自有数据库，调查问卷，客户数据

数据清洗

保证数据可读性，数据完成性，数据唯一性，数据唯一性，数据合法性

#数据