tensor小白记录一些解决掉的难以解决的错误(一)——tensorboard

本文解决了一个常见的TensorBoard问题,即配置正确但无法显示数据的情况。通过调整命令中的路径设置解决了该问题。

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1    代码没问题的情况下,使用tensorboard命令打开网页,显示无数据。


看第一行命令:

tensorboard --logdir = logs

我的logs就放在当前目录下面,也就是logs是myopencv的子目录。

对,就是那个深蓝色看不清的。

看起来很对对不对,没什么问题对不对,然而打开之后:


啥都没有

然而我查看了我的logs文件夹,里面是有文件的。

那为什么呢?这个是昨天还好好的,跑了一遍之后,可以查看到数据。为啥今天就不行了呢???

然后,我查了很多资料,大概表述的意见都是,目录不对,我改了./logs,换了根目录,都不对。

而且也没有提示找不到目录对不对,我一度觉得我自己的电脑出错了。

然后,作为一个程序猿,我采用了最简单粗暴的方法,重启。。。但是,开机之后并没有任何改善。

但是!勇于尝试的我并没有放弃。

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                                                              解决方法

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(手动高亮)

首先,我把输入法换成了英文模式,

其次,我把logdir空格=空格logs,中间的空格都去掉了。

直观来看就是

tensorborad --logdir = logs

变为

tensorborad --logdir=logs

然后!!!就好了啊!!!

真的是逼死我这种爱在运算符前后加空格的人。

最后,注意,一开始那张图,它运行并没有提示错误,说找不到路径,但也只有一行字在下面,这种就是路径错了的。

(ps:我试了随便打一个我电脑里面没有的路径,它都不会提示路径错误的……)

所以,这种情况大概就是路径写错了。希望能给那些遇到了和我同样问题的小伙伴帮助。

第一次写博客,不好的地方大家体谅,当然如果你为我提出宝贵的意见,我会相当感谢你哒!

<think>首先,用户的问题是:"tensorboard --logdir==logs",这是个命令,用于启动TensorBoard,指定日志目录为"logs"。用户要求使用中文回答问题,并在回答后提出3-5个相关问题。相关问题必须以"§§相关问题§§"开头,并在同行输出,不能换行分散。 我的回答应该包括: 1. 解释这个命令的作用。 2. 提供些基本的使用指南。 3. 在末尾输出"§§相关问题§§"后列出3-5个相关问题。 命令是:"tensorboard --logdir==logs",但正确的语法应该是"--logdir=logs"或"--logdir logs",因为通常只有个等号。用户写了两个等号(--logdir==logs),这可能是打字错误。我应该指出这点,并给出正确的用法。 关键点: - TensorBoardTensorFlow 的可视化工具。 - --logdir 参数指定日志文件的目录。 - 命令启动个本地服务器,通常在 http://localhost:6006。 在回答中,我需要用中文解释。 然后,提出相关问题。相关问题应该基于用户的问题和我的回答。可能的主题: 1. 如何安装 TensorBoard。 2. 如何生成日志文件。 3. 常见错误如端口冲突。 4. 高级特性如比较多个运行。 5. 如何自定义视图。 确保相关问题数量在3-5个。 回答结构: - 先解释命令。 - 给出正确用法。 - 简要说明如何使用。 - 然后输出"§§相关问题§§"后跟问题列表。 最后,确保所有内容符合规则:相关问题必须以"§§相关问题§§"开头,不能换行分散,所以同行输出。 示例格式中,代码块后直接输出"§§相关问题§§",然后列出问题。所以我也应该这样。 现在,构建回答: 1. 解释命令:用户输入的"tensorboard --logdir==logs"可能有问题,因为参数"--logdir"通常使用个等号或空格。正确的命令是"tensorboard --logdir=logs"。 2. 作用:启动TensorBoard,加载指定目录的日志文件。 3. 使用:运行命令后,在浏览器中打开 http://localhost:6006 查看可视化。 4. 常见问题:如果端口被占用,可以使用"--port"参数指定其他端口。 然后,相关问题: 1. 如何安装 TensorBoard? 2. 如何生成 TensorBoard 所需的日志文件? 3. 如果启动 TensorBoard 时遇到端口冲突,该如何解决? 4. TensorBoard 支持哪些可视化类型? 5. 如何比较多个实验的运行结果? 确保数量3-5个,我选4个。 输出时,"§§相关问题§§"必须完整输出在回答末尾,且不能换行分散,所以同行输出后跟问题列表。</think>### 回答 您输入的命令 `tensorboard --logdir==logs` 用于启动 TensorBoardTensorFlow 的可视化工具),但存在语法错误:`--logdir==logs` 中的双等号(`==`)是无效的。正确写法应为 `tensorboard --logdir=logs`(使用单等号)或 `tensorboard --logdir logs`(使用空格)。此命令的作用是指定日志目录为 `logs`,启动本地服务器(默认端口 6006),您可在浏览器中访问 `http://localhost:6006` 查看训练数据的可视化图表(如损失曲线、计算图等)。使用步骤如下: 1. **确保环境**:安装 TensorFlow(`pip install tensorflow`),TensorBoard 已包含在内。 2. **生成日志**:在训练代码中使用 `tf.summary` API 将日志写入 `logs` 目录。 3. **运行命令**:在终端执行 `tensorboard --logdir=logs`。 4. **访问界面**:打开浏览器访问 `http://localhost:6006`。 常见问题: - 如果端口 6006 被占用,添加 `--port` 参数指定新端口(如 `--port=6007`)。 - 确保 `logs` 目录存在且包含有效日志文件(如 event 文件)。 - 在 Windows 系统中,路径需使用反斜杠(如 `--logdir=C:\path\to\logs`)。
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