绘制函数调用图（call graph）（1）：专栏开篇

绘制函数调用关系图（call graph），对开发人员理解源码有非常大的帮助，特别是在以下情况：

• 大型项目，庞杂的代码量；
• 项目文档缺失，特别是设计文档、流程图的缺失；
• 第三方代码库，如开源项目；
• 检查实际函数调用关系跟规划的设计是否一致，以免出错。

绘制函数调用关系图的途径主要有两种，一种是人工手动绘制（很多人应该都有一边看代码（或借助调试工具单步跟踪），一边在纸上画函数调用关系图的经历），另一种是使用工具自动绘制。

自动分析函数调用关系的工具，主要分为「静态分析」和「动态分析」两种。所谓静态分析是指在不运行待分析的程序的前提下进行分析，那么动态分析自然就是记录程序实际运行时的函数调用情况了。更详细的分类，可以参考以下文章：
https://blog.youkuaiyun.com/solstice/article/details/488865

动态调用图是精确的，但仅描述程序的一次运行。 静态调用图是旨在表示程序的每个可能运行的调用图。 确切的静态调用图是一个不可判定的问题，所以静态调用图算法通常是过度的。 也就是说，发生的每个调用关系都在图中表示，并且可能还有一些调用关系在程序的实际运行中永远不会发生。

以下网址列举了这方面的工具：
https://en.wikipedia.org/wiki/Call_graph

大部分的工具，都是将函数调用关系的分析结果以文本的形式输出，你还需要利用第三方工具将文本文件转为图片文件，大部分都是使用可视化工具 graphviz 转化为图片（这个转化过程涉及到 dot 语言）。

针对C/C++语言，我体验了几款开源的、静态分析的工具：cflow、codeviz 和 doxygen，看看效果如何。截止书稿，前两者用的的人已经越来越少了，用doxygen的比较多，从谷歌趋势图就能看出这点：

以下是我体验过程，把他们整理出来供大家参考。

绘制函数调用图（call graph）（2）：cflow + graphviz
绘制函数调用图（call graph）（3）：codeviz + graphviz
绘制函数调用图（call graph）（4）：doxygen + graphviz