保存python profile的screen输出到file

脚本文件与Python性能剖析
最新推荐文章于 2025-06-03 21:41:39 发布
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本文介绍了一个包含大量行数的脚本文件及其与Python性能剖析器的结合使用。该脚本主要用于运行Python程序并可能涉及性能监测或调试工作。

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script filename.txt
screen python -m profile run.py 115200

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(115200 is the number of lines)

    

Python核心编程之基础内功
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
12-03 1313
最早的 Python profile 模块是 Python 写成的，用来测试函数的执行时 间，及每次脚本执行的总时间，既没有特定函数的执行时间也没有被包含的子函数调用时间。hotshot 模块是在 Python2.2 中新增的，它的目标是取代 profile 模块， 它修复了 profile 模块的一些错误， 因为它是用 C 语言写成，所以它有效的提高了性能。在 Python 语言中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还 是一个已经存在的，都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。
Python 调用终端执行命令(gnome-terminal)
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01-04 9899
文章目录 $ gnome-terminal --help-all Usage: gnome-terminal [OPTION…] [-- COMMAND …] Help Options: -h, --help Show help options --help-all Show all help options --help-gtk Show GTK+ Option
Python知识点：如何使用Profile与Trace进行性能分析
杰哥在此的专栏
10-03 1289
Profile和TraceProfiling是测量程序各部分所花费时间的过程，以确定哪些函数或模块是性能瓶颈。Tracing涉及记录程序执行期间的事件，以便于后续分析程序的行为。
Python的Profile概述
成长的足迹
10-20 5472
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[python]用profile协助程序性能优化
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本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday，欢迎转载，但请务必保留原文完整，并保留本声明。   [python]用profile协助程序性能优化       上帝说：“选择了脚本，就不要考虑性能。”我是很支持这句话的，使用脚本要的就是开发速度、良好的扩展性以及可维护性。可惜到了最后，我们的程序难免会运行得太慢，我们的客户不能忍受，这时候，
用line_profiler做Python profile. 给Python做性能分析，程序的瓶颈在哪里，每行代码运行多长时间？为什么 line_profiler 比 cProfile好？
caitao_zhan
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本篇博客简单讲解如何给Python程序做profile。这个东西很有用。
Python cProfile 输出解析及其解决方案
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06-07 680
`cProfile` 是 Python 中用于性能分析的内置模块，它可以帮助你确定程序中哪些部分消耗了最多的时间。通常，使用 `cProfile` 会输出大量的数据，需要进行解析和分析。下面是关于 `cProfile` 输出解析及其解决方案的一些提示：
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06-03 855
有的时候Nuitka并不能正确分析出一些Python软件包所需要使用的数据文件，在运行程序时提示FileNotFoundError等错误，此时就需要使用该选项。启用插件，等号后跟插件名。在要打包的Python代码使用了一些特殊的包时，需要启用插件，Nuitka才能够正确打包。SRC指的是文件夹的路径，DEST指的是文件夹相对于打包结果的路径，其中DEST只能使用相对路径。的打包结果像经过安装的软件，文件夹下包含运行所需要的文件和程序入口。在运行打包后的程序时，不会弹出控制台，而是直接运行GUI程序。
Python Pygame 游戏开发中的存档与读档功能
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selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。官网地址为：https://www.selenium.dev/。免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera等支持多语言，包括Java，C，python，c#等主流语言支持分布式测试用例执行。
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自己写了一个小型项目, 写完发现运行一次要好几秒, 瓶颈在哪呢?有无优化空间?涉及到的对象比较多, 方法间的嵌套和递归调用也不少, 很难手工打印时间戳去分析耗时. 此时就需要专业工具啦.
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E:\pycharm\python.exe E:/PythonProject/pythonProject/ceshipeixun/peixun/3..py Traceback (most recent call last): File "E:/PythonProject/pythonProject/ceshipeixun/peixun/3..py", line 7, in <module> wb = webdriver.Chrome(r'E:\PythonProject\pythonProject\ceshipeixun\peixun\chromedriver.exe') File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 71, in __init__ RemoteWebDriver.__init__( File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 156, in __init__ self.start_session(capabilities, browser_profile) File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 251, in start_session response = self.execute(Command.NEW_SESSION, parameters) File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 320, in execute self.error_handler.check_response(response) File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\selenium\webdriver\remote\errorhandler.py", line 242, in check_response raise exception_class(message, screen, stacktrace) selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created from unknown error: cannot find Chrome binary
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