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基于OpenCV实现二维码等图像的检测与矫正
1. 效果展示首先先展示一下效果,左边是原图,右边是通过矫正后的图片。该算法适用于黑白较为分明的图像,但对于一些极端情况(比如大面积阴影,污点等等),效果不佳,因此有一定局限性。这里也仅仅提供一个算法思路,供人借鉴。2. 算法流程算法主要流程主要分为:1)对比度亮度调整通过对比度亮度调整,增加二维码和背景的分离度。2)滤波降噪通过滤波降噪,去除部分图像噪点。3)反二值化反二值化...原创 2019-12-24 15:18:18 · 10866 阅读 · 5 评论 -
基于caffe框架下的fixedpoint量化工具Ristretto的使用说明
代码参考:Ristretto工程github开源代码博客参考:神经网络量化之 Ristretto、增量量化INQ、IAO代码实战分析1. Ristretto工具使用1.0. 训练初始模型./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt--gpu 1参数说明:solver:训练配置文件,里...原创 2019-10-24 00:09:36 · 1699 阅读 · 1 评论 -
Linux安装jupyter并配置远程访问
安装jupyter并配置远程访问1. 服务器安装jupyter如果你是python3的就使用如下命令安装:python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyter如果你的Python版本是Python 2:python -m pip install --upgrade pippython -m pip in...原创 2019-10-22 11:27:17 · 1623 阅读 · 0 评论 -
图像处理——饱和度调整算法(python语言)
饱和度调整算法说明(完整python代码在文末):本算法主要是利用HSL颜色空间进行饱和度S的上下限控制,对RGB空间进行补丁式调整。调整过程在RGB空间进行,其原理简单地说就是判断每个像素的R、G、B值是否大于或小于平均值,大于加上调整值,小于则减去调整值,如何计算各个像素点的调整系数是关键。本算法主体思想就是利用HSL来计算各点的调整系数。算法过程如下:(参考优快云博客:http...原创 2019-08-15 12:45:17 · 15410 阅读 · 0 评论 -
图像处理——对比度调整算法(python语言)
对比度调整算法说明(完整python代码在文末):本算法主要是对RGB空间进行调整。设定合适的RGB阈值,并在此阈值基础上计算出合适的调整系数进行对比度调整。阈值作为对比度调整依据,当对比度调整为-1时,图像RGB各分量都等于阀值,图像呈全灰色,灰度图上只有一种颜色,即阀值灰度。其算法实现如下: 1) 比较当前像素点三维颜色值与阈值的大小,并获取其差值。 2) 当增大对比度时,...原创 2019-08-15 12:45:04 · 10751 阅读 · 3 评论 -
图像处理——亮度调整算法(python语言)
亮度调整算法说明(完整python代码在文末): 本算法的基本原理就是对像素点统一进行加上或减去某个调整值,已达到亮度的增强或减弱。包括基于RGB空间R、G、B值的调整和基于HSV空间V值的调整。 (参考优快云博客:https://blog.youkuaiyun.com/maozefa/article/details/4493395)1. 基于RGB空间亮度调整算法: 主要是对RGB空...原创 2019-08-15 12:45:11 · 16498 阅读 · 2 评论