leetcode power (x,n)

原创于 2013-01-23 08:08:07 发布 · 808 阅读

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本文介绍了一种快速幂算法实现方法，并详细解释了如何处理浮点数运算中的精度问题。通过使用位操作和递归思想，该算法能够高效地计算出任意整数次幂的结果。同时，为了解决double类型数据在比较时可能出现的误差，引入了一个精度阈值来判断两个浮点数是否相等。

1. 考虑double float 的相等，不能仅仅用==表示，是有精度限制的。

2. n 大于0，小于0的情况

if (temp_diveded & 1)
                result *= base;
            base *= base;
            temp_diveded >>= 1;

想法很赞！！！！

#define ACCURACY 0.0000001

class Solution {
public:
    double pow(double x, int n) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if (n == 0)
            return 1.0;
        if (n==1)
            return x;
        if (equal(x, 1.0))
            return x;
        if (equal(x,-1.0)){
            if (n%2 == 0 )
                return abs(x);
            else 
                return -abs(x);
        }
        
        if (n < 0)
            return 1.0/pow(x, -n);
         
        double result = 1;
        double base = x;
        int temp_diveded = n;
        while (temp_diveded){
            if (temp_diveded & 1)
                result *= base;
            base *= base;
            temp_diveded >>= 1;
        }
        return result;
        
    }
    
    bool equal(double x, double y){
        return abs(x-y) <= ACCURACY;
    }
};