文章目录
| 分布式事务系列文章 |
|---|
| 初探分布式事务:扫盲分布式事务的基础概念和理论知识点 |
| 图解分布式事务中的2PC与Seata方案 |
| 案例驱动学习:轻松理解TCC分布式事务 |
| 消息队列与分布式事务:探讨不同MQ如何实现分布式事务的可靠消息传递 |
| MQ最大努力通知VS可靠性消息一致性:分布式事务中的区别与应用比较 |
| 分布式事务方案比较:选择适合你的分布式事务策略! |
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什么是2PC
2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段:准备阶段(Prepare phase)和提交阶段(Commit phase)。2PC中的“2”指的是两个段,“P”指的是准备阶段,“C”指的是提交阶段。下面讲个故事帮助理解:
故事背景:张三和李四是两个老朋友,他们决定一起出去吃饭。饭店老板的规定是:只有两人都付款,才能出票安排就餐。因此,他们面临一个需要协调的事务,类似于计算机科学中的“两阶段提交协议”。
准备阶段: 老板首先向张三要求付款。张三虽然有些不情愿,但还是支付了自己的部分。接着,老板又要求李四付款,李四也付了款。
提交阶段: 老板确认两人都已经付款,于是出票,两人各自拿到票后,愉快地坐下开始就餐。
但如果其中一人,比如说张三,拒绝付款,或者李四发现自己的钱不够,那么老板就不会出票,并会把已经收到的钱退还给张三。这样,虽然他们最终没有就餐,但他们的资金也没有损失。
在这个故事中,饭店老板就像事务管理器,负责协调整个过程,确保只有在所有条件都满足的情况下才执行最终的操作(出票)。而张三和李四则像事务参与者,负责各自部分的操作(付款)。如果任何一个环节出了问题,事务管理器就会回滚整个事务,确保没有人会受到损失。
在计算机中,部分关系数据库如Oracle、MySQL支持两阶段提交协议。如下图:
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准备阶段(Prepare phase):事务管理器给每个参与者发送Prepare消息,每个数据库参与者在本地执行事务,并写本地的Undo/Redo日志,此时事务没有提交。(Undo日志是记录修改前的数据,用于数据库回滚,Redo日志是记录修改后的数据,用于提交事务后写入数据文件)
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提交阶段(commit phase):如果事务管理器收到了参与者的执行失败或者超时消息时,直接给每个参与者发送回滚(Rollback)消息;否则,发送提交(Commit)消息;参与者根据事务管理器的指令执行提交或者回滚操作,并释放事务处理过程中使用的锁资源。注意:必须在最后阶段释放锁资源。

解决传统2PC方案
XA方案
2PC的传统方案是在数据库层面实现的,如Oracle、MySQL都支持2PC协议。为了统一标准减少行业内不必要的对接成本,需要制定标准化的处理模型及接口标准,国际开放标准组织Open Group定义了分布式事务处理模型DTP(Distributed Transaction Processing Reference Model)。
DTP模型
- AP(Application Program):即应用程序,可以理解为使用DTP分布式事务的程序。
- RM(Resource Manager):即资源管理器,可以理解为事务的参与者,一般情况下是指一个数据库实例,通过资源管理器对该数据库进行控制,资源管理器控制着分支事务。
- TM(Transaction Manager):事务管理器,负责协调和管理事务,事务管理器控制着全局事务,管理事务生命周期,并协调各个RM。全局事务是指分布式事务处理环境中,需要操作多个数据库共同完成一个工作,这个工作即是一个全局事务。
DTP模型定义TM和RM之间通讯的接口规范叫XA,简单理解为数据库提供的2PC接口协议,基于数据库的XA协议来实现2PC又称为XA方案。
以上三个角色之间的交互方式如下:
1)TM向AP提供 应用程序编程接口,AP通过TM提交及回滚事务。
2)TM交易中间件通过XA接口来通知RM数据库事务的开始、结束以及提交、回滚等。
举例:新用户注册送积分
为了让大家更明确XA方案的内容程,下面新用户注册送积分为例来说明:
执行流程如下:
1、应用程序(AP)持有用户库和积分库两个数据源。
2、应用程序(AP)通过TM通知用户库RM新增用户,同时通知积分库RM为该用户新增积分,RM此时并未提交事
务,此时用户和积分资源锁定。
3、TM收到执行回复,只要有一方失败则分别向其他RM发起回滚事务,回滚完毕,资源锁释放。
4、TM收到执行回复,全部成功,此时向所有RM发起提交事务,提交完毕,资源锁释放。

总结:
整个2PC的事务流程涉及到三个角色AP、RM、TM。AP指的是使用2PC分布式事务的应用程序;RM指的是资源管理器,它控制着分支事务;TM指的是事务管理器,它控制着整个全局事务。
1)在准备阶段RM执行实际的业务操作,但不提交事务,资源锁定;
2)在提交阶段TM会接受RM在准备阶段的执行回复,只要有任一个RM执行失败,TM会通知所有RM执行回滚操作,否则,TM将会通知所有RM提交该事务。提交阶段结束资源锁释放。
XA方案的问题:
1、需要本地数据库支持XA协议。
2、资源锁需要等到两个阶段结束才释放,性能较差。
Seata方案
- Seata是由阿里中间件团队发起的开源项目 Fescar,后更名为Seata,它是一个是开源的分布式事务框架。
- 传统2PC的问题在Seata中得到了解决,它通过对本地关系数据库的分支事务的协调来驱动完成全局事务,是工作在应用层的中间件。
- 主要优点是性能较好,且不长时间占用连接资源,它以高效并且对业务0侵入的方式解决微服务场景下面临的分布式事务问题,它目前提供AT模式(即2PC)及TCC模式的分布式事务解决方案。
设计思想
- Seata的设计目标其一是对业务无侵入,因此从业务无侵入的2PC方案着手,在传统2PC的基础上演进,并解决2PC方案面临的问题。
- Seata把一个分布式事务理解成一个包含了若干分支事务的全局事务。全局事务的职责是协调其下管辖的分支事务达成一致,要么一起成功提交,要么一起失败回滚。此外,通常分支事务本身就是一个关系数据库的本地事务。
与传统2PC 的模型类似,Seata定义了3个组件来协议分布式事务的处理过程:
- Transaction Coordinator (TC): 事务协调器,它是独立的中间件,需要独立部署运行,它维护全局事务的运行状态,接收TM指令发起全局事务的提交与回滚,负责与RM通信协调各各分支事务的提交或回滚。
- Transaction Manager ™: 事务管理器,TM需要嵌入应用程序中工作,它负责开启一个全局事务,并最终向TC发起全局提交或全局回滚的指令。<

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