感知器训练算法在多类中的应用

本文探讨了针对C类问题设立相应判别函数的方法,强调了如何通过比较不同类别的判别函数值来确定样本归属,并介绍了两种规则下判别函数的修正策略。

对于C类问题,应建立C个判别函数

      所属类的判别函数的值大于所有其他类判别函数对于x(k)的值,注意是所有!而在第二个规中是只要存在至少一个j类判别函数的值比本身判别函数的值大就需要运用第二个规则,这其中包括比其值大(或者等于)的类判别函数以及比其值小的判别函数,此时不仅对于自身判别函数进行修正,也要对比其值大(或者等于)的类判别函数进行修正,而对于比其值小的判别函数则不进行修正,因为它们本身就是判别正确的。


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值