POJ3070Fibonacci 矩阵快速幂

本文介绍了一种解决POJ3070问题的方法,通过使用矩阵快速幂来高效计算Fibonacci数列。代码示例展示了如何初始化矩阵、进行矩阵乘法以及实现快速幂算法。

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POJ3070原题
[url]http://poj.org/problem?id=3070[/url]


如图,Fibonacci矩阵解法:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0072/1923/62d5e015-eb0c-3aac-b108-8bedb1676fbe.png[/img]



import java.util.Scanner;

public class Main
{
Scanner scan=new Scanner(System.in);
long n;
int w=10000;
long[][] a=new long[2][2];
public static void main(String[] args)
{
new Main().run();
}

long[][] multi(long[][] b,long[][] a)
{
long[][] c=new long[2][2];
for(int i=0;i<b.length;i++)
{
for(int j=0;j<a[i].length;j++)
{
for(int k=0;k<a.length;k++)
{
c[i][j]=(c[i][j]+b[i][k]*a[k][j])%w;
}
}
}
return c;
}
void evaluate()//初始化矩阵
{
a[0][0]=a[0][1]=a[1][0]=1;
a[1][1]=0;

}

//矩阵快速幂
long fastpow(long[][] a,long n)
{
long[][] b=new long[2][2];
b[0][0]=b[1][1]=1;
b[0][1]=b[1][0]=0;
while(n>0)
{
if(n%2==1)
b=multi(b,a);
a=multi(a,a);
n>>=1;//右移一位表示除2
}
return b[0][1];
}
void run()
{
while(true)
{
n=scan.nextLong();
if(n==-1)
break;
else{
evaluate();
long c=fastpow(a,n);
System.out.println(c);
}
}
}
}

以下是Java解决POJ3233—矩阵幂序列问题的代码和解释: ```java import java.util.Scanner; public class Main { static int n, k, m; static int[][] A, E; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); k = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); A = new int[n][n]; E = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { A[i][j] = sc.nextInt() % m; E[i][j] = (i == j) ? 1 : 0; } } int[][] res = matrixPow(A, k); int[][] ans = matrixAdd(res, E); printMatrix(ans); } // 矩阵乘法 public static int[][] matrixMul(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { c[i][j] = (c[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % m; } } } return c; } // 矩阵快速幂 public static int[][] matrixPow(int[][] a, int b) { int[][] res = E; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) { res = matrixMul(res, a); } a = matrixMul(a, a); b >>= 1; } return res; } // 矩阵加法 public static int[][] matrixAdd(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { c[i][j] = (a[i][j] + b[i][j]) % m; } } return c; } // 输出矩阵 public static void printMatrix(int[][] a) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(a[i][j] + " "); } System.out.println(); } } } ``` 解释: 1. 首先读入输入的n、k、m和矩阵A,同时初始化单位矩阵E。 2. 然后调用matrixPow函数求出A的k次幂矩阵res。 3. 最后将res和E相加得到结果ans,并输出。 4. matrixMul函数实现矩阵乘法,matrixPow函数实现矩阵快速幂,matrixAdd函数实现矩阵加法,printMatrix函数实现输出矩阵
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