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RSS订阅原创 数据挖掘（六）：模型融合
数据挖掘（六）：模型融合# 导入包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.model_selection import KFoldfrom vecstack i...
2019-05-23 22:29:12
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原创 数据挖掘（五）：参数调优
数据挖掘（五）：参数调优# 导入包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.model_selection import GridSearchCV,Paramete...
2019-05-20 21:33:20
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原创 数据挖掘（四）：模型评估
数据挖掘（四）：模型评估# 导入包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.linear_model import LogisticRegress...
2019-05-18 23:42:42
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原创 数据挖掘（三）：模型构建
数据挖掘（三）：模型构建1、导入需要的包2、导入已整理好的数据3、生成因变量和自变量列表4、拆分训练集和验证集5、模型实例化6、进行模型训练，打印模型预测效果1、导入需要的包# 导入包import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.svm import SVCfrom...
2019-05-16 22:49:42
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原创 数据挖掘（二）：特征工程
数据挖掘（二）：特征工程1、删除无关变量2、数据类型分析3、缺失值处理4、变量筛选5、模型训练和评估# 导入包import pandas as pdimport numpy as npfrom scipy import statsimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerf...
2019-05-14 22:06:05
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原创 数据挖掘（一）：数据探索和分析
@[TOC]数据探索和分析一、导出包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline二、数据探索三、模型构建和评估
2019-05-12 23:38:09
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原创 PyTorch基础练习-task7（用PyTorch完成手写数字识别）
PyTorch基础练习-task7# task7import torchimport numpy as npfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import ...
2019-04-17 23:16:53
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原创 PyTorch基础练习-task6
PyTorch基础练习-task6一、常用优化器简介1.1 Momentum1.1 二维优化1.3 Ada自适应梯度调节法1.4 RMSProp1.5 Adam二、代码实现及可视化对比一、常用优化器简介了解不同优化器书写优化器代码1.1 Momentum1.1 二维优化1.3 Ada自适应梯度调节法1.4 RMSProp1.5 Adam二、代码实现及可视化对比...
2019-04-16 21:53:39
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原创 PyTorch基础练习-task5(PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout)
PyTorch基础练习-task5一、Dropout原理二、用代码实现正则化三、PyTorch中实现dropout一、Dropout原理在前向传播的时候，让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作，这样可以使模型泛化性更强，因为它不会太依赖某些局部的特征，如下图。Dropout缩放：我们训练的时候会随机的丢弃一些神经元，但是预测的时候就没办法随机丢弃了。如果丢弃一些神经元，这会带来结果不稳...
2019-04-15 00:52:39
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原创 PyTorch基础练习-task4（用PyTorch实现多层网络）
PyTorch基础练习-task4一、引入模块，读取数据二、构建计算图（构建网络模型）三、损失函数与优化器四、开始训练模型五、对训练的模型预测结果进行评估一、引入模块，读取数据二、构建计算图（构建网络模型）三、损失函数与优化器四、开始训练模型五、对训练的模型预测结果进行评估...
2019-04-12 20:19:06
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原创 PyTorch基础练习-task3
PyTorch基础练习-task3一、用PyTorch基础代码实现Logistic regression二、用PyTorch类Logistic regression一、用PyTorch基础代码实现Logistic regression二、用PyTorch类Logistic regression...
2019-04-10 21:53:22
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原创 PyTorch基础练习-task2
PyTorch基础练习-task2一、numpy实现梯度下降法二、pytorch实现梯度下降法三、numpy实现线性回归四、pytorch实现线性回归五、pytorch实现一个简单的神经网络一、numpy实现梯度下降法二、pytorch实现梯度下降法三、numpy实现线性回归四、pytorch实现线性回归五、pytorch实现一个简单的神经网络...
2019-04-08 21:47:00
282
原创 PyTorch基础练习-task1
PyTorch基础练习-task1一、什么是Pytorch？二、为什么选择Pytorch?三、Python环境配置四、PyTorch安装五、PyTorch基础概念5.1、张量 Tensors一、什么是Pytorch？PyTorch是一个开源深度学习框架，是基于python的一个科学计算包。二、为什么选择Pytorch?2.1、支持python；2.2、动态神经网络；2.3、支持GPU性...
2019-04-06 19:28:28
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精通特征工程.zip
2019-05-28
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