二叉树非递归遍历

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原创最新推荐文章于 2026-09-20 17:25:38 发布 1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

二叉排序树中查找元素的递归和非递归写法上一篇介绍了二分查找的递归和非递归写法，这一篇文章主要记录二叉排序树中查找元素的递归和非递归写法。二叉排序树又称为二叉查找树，也称为二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；（3）左、右子树也分别为二叉排序树；（4）没有键值相等的阅读详情

这里写出三种儿叉查询树遍历的非递归写法，非常有意思。

preorder：先打印root，再left，最后right。

    public static void BSTPreorderTraverse(Node node) {
    	if (node == null) {
    		return;
    	}
    	Stack<Node> s = new Stack<Node>();
    	s.push(node);
    	while (!s.empty()) {
    		node = s.pop();
    		System.out.println(node.toString());
    		if (node.rightChild != null) {s.push(node.rightChild);}
    		if (node.leftChild != null) {s.push(node.leftChild);}
    	}
    }

Inorder: 先打印left,再root，最后right.

public static void BSTInorderTraverse(Node node) {
	Stack<Node> s = new Stack<Node>();
	while (!s.empty() || node != null) {
		if (node != null) {
			s.push(node);
			node = node.leftChild;
		} else {
			node = s.pop();
    		System.out.println(node.toString());
    		node = node.rightChild;
		}
	}
}

Postorder: 先打印left,再right，最后root.

public static void BSTPostorderTraverse(Node node) {
	if (node == null) return;
	Stack<Node> s = new Stack<Node>();
	Node cur = node;
	while (true) {
		if (cur != null) {
			if (cur.rightChild != null) {
				s.push(cur.rightChild);
			}
			s.push(cur);
			cur = cur.leftChild;
			continue;
		}
		if (s.empty()) return;
		cur = s.pop();
		if (cur.rightChild != null && !s.empty() && cur.rightChild == s.peek()) {
			s.pop();
			s.push(cur);
			cur = cur.rightChild;
		} else {
			System.out.println(cur.toString());
			cur = null;
		}
	}
}

class Node {
    Node leftChild = null;
    Node rightChild = null;
    String name;

    Node(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String toString() {
        return name;
    }
}

参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Inorder

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