默默发展，无声壮大~

Flink基础实操-计算单词出现次数

Flink（Apache Flink）是一个开源的流处理和批处理框架，它具有高性能、低延迟、容错性和灵活性的特点。Flink拥有强大而灵活的数据处理能力，用户可以根据自己的需求选择合适的组件和API来构建复杂的数据处理流程和批处理任务。Flink Core: Flink核心组件提供了任务调度、作业管理、资源管理、容错机制和数据传输等基础功能。它负责将用户提交的作业进行解析、分配任务并对其进行执行。

本次用到的环境有：Oracle Linux 7.4，三台虚拟机，分别为master,slave1,slave2Hadoop2.7.4集群环境Flume1.6.0。

Flume是一个分布式、可靠和高可用性的数据采集工具，用于将大量数据从各种源采集到Hadoop生态系统中进行处理。在大型互联网企业的数据处理任务中，Flume被广泛应用。Flume集群环境介绍：Agent：Flume的基本组成单元是Agent，用于在不同的节点之间传输数据。Agent可以是单节点或分布式部署。Source：Source是Flume数据采集的起点，用于从数据源（如日志文件、网络流、消息队列等）中获取数据并将其发送到Channel中。

Sqoop实操案例-互联网招聘数据迁移

Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库（如MySQL、Oracle等）之间进行数据传输的工具。它提供了简单易用的命令行界面，可以将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop中的分布式文件系统（如HDFS），或者将数据从Hadoop导出到关系型数据库。

上一篇文章写到了Hive的安装与配置，这篇文章接着上篇文章延伸Hive的启动与操作，如果Hive没有安装成功的小伙伴们可以参考我上一篇文章：Hive-安装与配置本次用到的环境有：1)Oracle Linux 7.42)Hadoop2.7.43)Hive2.1.14)Mysql5.5.575)Java1.8.0_1441.如果Hadoop服务没有启动，需要先启动Hadoop。2.初始化元数据。初始化成功后，会在操作窗口下面看到“schemaTool completed“初始化完成的字样

Hive在Hadoop生态系统中运行，依赖Hadoop分布式文件系统（HDFS）和YARN资源管理器。元数据存储：Hive使用关系型数据库（如MySQL、Derby等）来存储元数据，包括表的结构、分区信息、数据位置等。Hive服务：Hive提供Hive CLI（命令行界面）和HiveServer2两种服务方式。HiveCLI用于交互式查询和脚本执行，而HiveServer2允许通过JDBC或ODBC连接进行远程查询。

HBase集群由多个RegionServer节点和一个或多个HMaster节点组成。HMaster节点负责管理元数据（例如表的位置、分区等），并协调集群中的各个节点。RegionServer节点负责存储和处理数据，并与HMaster节点通信以获取元数据信息。可靠性：HBase采用数据副本和RegionServer读写分离等机制来实现容错和恢复能力，即使部分节点出现故障，集群仍然可用。高性能：HBase通过将表分割成不同的Region来进行水平扩展，可以处理海量数据并具有很高的读写性能。

ZooKeeper集群由多个服务器节点组成，其中包括一个Leader节点和多个Follower节点。Leader节点负责处理所有客户端请求，并将数据同步到Follower节点。当Leader节点出现故障时，Follower节点会通过选举机制选举出新的Leader节点。ZooKeeper集群的主要特点包括：高性能：ZooKeeper采用基于内存的数据结构和高效的通信协议，具有很高的性能和低延迟。可靠性：ZooKeeper通过数据复制和选举机制来实现容错能力，即使部分节点出现故障，集群仍然可用。

Apache Spark是一个快速的、通用的大数据处理框架，它支持在各种环境中进行分布式数据处理和分析。在Yarn集群模式下搭建Spark环境可以充分利用Hadoop的资源管理和调度能力。本文将介绍如何搭建Spark on Yarn集群模式环境，步骤详细，代码量大，准备发车~

Apache Spark是目前最流行的大数据处理框架之一，可用于分布式数据处理和分析。在Standalone模式下搭建Spark集群是学习和开发Spark应用程序的良好起点。

Spark单机版的搭建，常用于本地开发测试Spark使用Scala语言编写，运行在Java虚拟机（JVM）当中，故在安装前检查下本机的Java虚拟机环境。用命令查询当前Java版本是否为6以上。

【代码】Linux系统下配置java环境。

上一篇文章已经为大家介绍了如何在Linux系统上配置java环境，这为Hadoop的集群搭建提供了基础条件，因为Hadoop是由Java编写的如果还没有在虚拟机配置java系统的小伙伴可以先看一下我的第一篇文章:https://blog.youkuaiyun.com/beixige/article/details/129112527接下来是hadoop伪分布搭建的要准备东西：jdk1.8.0_221hadoop-2.7.7我都打包提供给大家了，下载地址：https://share.weiyun.com/dk7Wg

本次搭建完全分布式集群用到的环境有：jdk1.8.0hadoop-2.7.7本次搭建集群所需环境也给大家准备了，下载链接地址：https://share.weiyun.com/dk7WgaVk密码：553ubk本次完全分布式集群搭建需要提前建立好三台虚拟机，我分别把它们的主机名命名为:master,slave1,slave2一.配置免密登陆首先我们要实现三台虚拟机之间相互的ssh免密登陆在master虚拟机上进行操作：1. 创建ssh秘钥，输入如下命令，生成公私密钥，下方三个红框内都按回车键