shardingsphere第一次请求慢问题解决

本文介绍了一种在Java环境中预热MySQL SQL解析引擎的方法。通过实现InitializingBean接口并覆盖afterPropertiesSet方法,文章展示了如何初始化并执行简单的SQL语句以预加载数据库类型和SQL解析引擎。此过程涉及到SQLParserFactory和SQLParseEngineFactory类的使用。

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@Component
public class PreHeating implements InitializingBean {
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        Collection<DatabaseType> databaseTypes = SQLParserFactory.getAddOnDatabaseTypes();
        for (DatabaseType databaseType:databaseTypes){
            if("MySQL".equals(databaseType.getName())){
                SQLParseEngine parseEngine = SQLParseEngineFactory.getSQLParseEngine(databaseType);
                parseEngine.parse("select 'X'",true);
                MySQLParser mySQLParser = (MySQLParser)SQLParserFactory.newInstance(databaseType,"select 'X'");
                mySQLParser.execute();
            }
        }
    }
}

 

### SpringMVC 整合 ShardingSphere 实现分布式数据库分片 #### 一、概述 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,能够将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等功能增强原有数据库的能力[^2]。 #### 二、整合流程 为了实现与 Spring MVC 的无缝集成并利用其强大的功能集,在项目中引入 ShardingSphere 主要遵循如下几个步骤: 1. **依赖管理** 添加 Maven 或 Gradle 中对应的 ShardingSphere JDBC 和其他必要的依赖项到项目的构建配置文件里。这一步骤确保应用程序可以获得最新的库支持以及后续版本更新带来的性能改进和其他特性优化。 2. **配置数据源** 使用 `DataSource` 接口创建物理连接池实例来代表真实的后端存储节点;接着定义逻辑上的分布式数据源——即由多个实际的数据源组成的虚拟化视图。对于 Spring 应用而言,可以通过 XML 文件或者 Java Config 方式完成这项工作。 3. **规则设定** 明确指定哪些 SQL 查询应该被路由至特定分区上执行,同时也要考虑跨不同片段间操作的一致性和事务处理等问题。此过程涉及到编写 XSD 文件、`BeanDefinitionParser` 实现类、`NamespaceHandler` 实现类等组件以适配自定义标签解析需求[^1]。 4. **编码实践** 开发人员应当熟悉如何在代码层面调用 API 来访问经过封装后的服务接口而不是直接面对底层细节。例如,当发起一次查询请求时,只需像平常那样书写标准 JPA/Hibernate/MyBatis 等框架下的语句即可,而无需关心具体是由哪个服务器响应的结果集合。 5. **测试验证** 构建单元测试案例覆盖尽可能多的功能模块,特别是那些涉及复杂业务逻辑的地方。此外还应定期开展压力测试评估系统的整体表现情况,及时发现潜在瓶颈所在以便采取相应措施加以解决。 6. **部署上线** 将打包好的 WAR/JAR 文件上传至生产环境中的 Web 容器(Tomcat, Jetty),按照既定的操作指南逐步推进直至正式对外提供在线服务为止。 7. **运维监控** 建立健全的日志记录体系用于追踪异常事件的发生位置及其影响范围;借助第三方工具平台持续监测各项指标变化趋势从而保障整个架构稳定运行不受干扰。 ```xml <!-- pom.xml --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>${shardingsphere.version}</version> </dependency> <!-- application.yml --> spring: shardingsphere: datasource: names: ds_0,ds_1 ds_0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: org.postgresql.Driver jdbc-url: jdbc:postgresql://localhost:5432/dbname?currentSchema=public&stringtype=unspecified username: user password: pwd ds_1: ... ``` #### 三、最佳实践经验分享 - 结合实际情况灵活调整设计方案,比如是否开启自动水平拆分还是垂直切分模式取决于应用本身的特性和预期负载量级等因素; - 积极参与社区交流互动获取一手资讯和技术指导,官方文档往往是最权威可靠的参考资料来源之一[^3]; - 关注安全防护策略的应用,尤其是在敏感信息保护方面要做到位,防止因疏忽大意造成不必要的损失风险增加。
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