shardingsphere5.0 解决第一次执行sql慢的问题

最新推荐文章于 2024-10-30 10:44:36 发布
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该博客介绍了如何应对SpringBoot集成ShardingSphere后，首次执行SQL查询速度慢的问题。作者提供了一个启动时预解析SQL的解决方案，通过预先执行一个简单的SELECT语句来改善查询性能。这个方法利用了ShardingSphere的解析引擎，通过提前解析公共SQL来提高后续查询的速度。

springboot项目集成了shardingsphere5.0项目启动后，第一次执行sql查询特别慢，而之后的查询就响应比较快速。此处用了一个投机取巧的方法解决第一次查询慢的问题，就是项目启动后，执行一个select x 命令


import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.type.DatabaseType;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.type.DatabaseTypeRegistry;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.sql.execute.engine.driver.jdbc.sane.JDBCSaneQueryResultEngineFactory;
import org.apache.shardingsphere.infra.parser.sql.SQLStatementParserEngineFactory;
import org.apache
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解决 ShardingSphere 第一次请求慢的喷血日子
闲狗的博客
05-05 7940
学习起因：整合了 ShardingSphere 的项目第一次访问的时候很慢，第二次访问的时候速度就快了，然后老大让我去一探究竟，然后下面就是探索的血泪史。 通过 Arthas 生成火焰图，定位到慢在ShardingSphere sql 解析，第一次请求使用 ANTLR 解析 SQL 耗时较长，而第二次请求由于缓存原因耗时很小 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar profiler s.
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shardingsphere第一次请求慢问题解决
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集成 sharding-jdbc 启动慢
我是李白啦~
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sharding-jdbc启动慢
JAVA shardingsphere 加载慢 优化
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11-16 1359
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解决linux部署项目后，第一次访问初始化数据源的时候很慢的问题
weixin_34418883的博客
07-25 744
先说一下场景 测试环境是linux - centos6.5，项目是分布式的，分别搭建到linux上 数据货使用的是阿里巴巴数据源 每次重启后的第一次访问会比较慢，查看日志发现 卡在这个地方 ...{dataSource-1} inited... 网上找了一些问题，发现有个别人有这问题但是都没解决，后来都换了数据源，我觉得这个问题不是数据源的问题 猜测是linux或者mysql问题 首...
从前慢-Sharding-JDBC
unique_perfect的博客
04-26 7528
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详探 Apache ShardingSphere SQL Parse Format 功能
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02-28 563
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ShardingSphere-JDBC5.0正式版读写分离配置示例
MrXionGe的博客
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前言 2020年10月，第一次使用shardingsphere-jdbc5版本实现读写分离。只不过当时只是5.0.0-alpha版本，还不算是满血版。 2021年11月，发布了5.0.0正式版，带来相当多的新特性，比如我们很需要的“支持解析MySQL UNION/UNION ALL语句”。 更多特性参考release note：https://github.com/apache/shardingsphere/releases 目前生产环境已升级5.0.0，且稳定运行。 升级过程中发现部分API存在变动，所以
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if_icanfly的博客
09-02 928
说明: 这里是在springboot已经整合了mybatis 实现了数据的增删查改的基础上再与shardingsphere进行整合. springboot与mybatis的整合 这里不再做介绍. 关于shardingsphere这里也不做过多的介绍,可以去官网自行查看, 官网地址:shardingsphere官方文档介绍 读写分离产生的背景介绍: 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库...
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解决SpringBoot项目整合Sharding-JDBC后启动慢的问题
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解决整合了ShardingSphere-JDBC的Springboot项目启动慢问题。
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后端简历
最新发布
09-16
<think> 嗯，用户这次的需求很明确——需要后端开发的简历模板和撰写指南。结合用户提到的"参考站内引用"内容，虽然引用[1]和[2]都是关于技术简历的指导，但用户特别说明这些引用仅供参考，真正的需求是后端岗位相关的简历指导。 用户的上一次提问是关于快速排序的，但当前问题已经切换到求职领域，看来用户可能在准备面试。考虑到后端岗位的技术特性，需要重点突出： - 技术栈的深度（比如Java/Python/Go等） - 分布式系统经验 - 数据库优化能力 - 高并发场景处理 这些在简历中都需要量化体现。 从用户简短提问中能捕捉到两个潜在需求： 1）想要现成的模板结构参考 2）需要知道如何用专业语言描述后端项目经验 尤其第二条对转行或初级开发者特别重要——很多人会写"负责API开发"这种空洞描述，而优秀简历应该写成"设计并实现基于Spring Boot的RESTful API，日均处理请求量达200万次，响应时间低于50ms"。 注意到用户没有限定编程语言或细分领域（比如云计算/微服务等），所以准备提供通用性强的后端简历框架，但会提醒用户根据具体岗位调整。比如应聘Java开发就要突出Spring生态，而Go开发则应侧重高并发项目。 在模板结构设计上，参考了顶级科技公司的简历筛选标准： - 技术能力部分采用"核心技能+工具链"分层模式 - 项目经验按STAR法则强调技术产出 - 额外增加"技术亮点"模块解决简历同质化问题 这个结构比引用[2]提到的.NET简历更聚焦后端工程特质。 最后决定补充三个实用建议： 1）量化指标优先原则（用数字代替"大量"这类词） 2）技术名词规范化（比如写全称"Representational State Transfer"） 3）版本号精确化（避免写"熟悉Spring"这类模糊表述） 这些细节往往是简历脱颖而出的关键。 </think> 以下是为后端工程师量身定制的简历撰写指南及核心模板框架，结合技术招聘核心关注点整理： --- ### **后端开发简历核心框架** #### **1. 技术能力分层展示**（按熟练度降序） ```markdown - **核心语言**：Java 8+(Spring Boot/Cloud) | Go 1.18+(Gin/GORM) | Python 3.9+(Django/FastAPI) - **数据库**：MySQL 8.0(索引优化/分库分表) | Redis 6.0(集群/缓存策略) | MongoDB 5.0 - **中间件**：RabbitMQ/Kafka 消息队列 | Nginx 配置调优 | ElasticSearch 7.x - **云原生**：Docker 容器化 | Kubernetes 编排 | AWS EC2/S3 实战经验 - **开发规范**：RESTful API 设计 | OAuth2.0 鉴权 | GitLab CI/CD 流水线 ``` #### **2. 项目经验量化写法**（STAR法则进阶版） > **电商支付系统**（Spring Cloud Alibaba） > - **场景**：支撑日均订单量$100万+$的支付清结算系统 > - **技术行动**： >  ✓ 采用$$TDDL+MyCat$$实现分库分表，查询响应<$100$ms >  ✓ 基于$$Redisson \ RedisLock$$设计分布式锁，降低重复支付率$47\%$ > - **性能优化**：通过$$JVM \ GC \ 调优$$（G1垃圾回收器）降低$Full \ GC$频率至1次/天 > - **成果**：系统可用性从$99.3\%$提升至$99.97\%$，获团队技术创新奖 #### **3. 技术亮点专项区**（差异化核心） ```diff + 开源贡献：向Apache ShardingSphere提交2个分片算法PR（GitHub链接） + 专利：分布式事务一致性解决方案（专利号CN2023XXXXXX） + 技术博客：累计15篇高并发架构实践文章（附技术博客链接） ``` --- ### **简历致命雷区清单**（附修正方案） | 问题类型 | 错误示例 | 修正建议 | |---------|---------|---------| | 技术描述模糊 | "熟悉MySQL优化" | "通过$$B+Tree \ 索引 \ 优化$$，将慢查询比例从$25\%$降至$3\%$" | | 项目价值缺失 | "负责订单模块开发" | "重构订单状态机，降低$30\%$代码冗余量，提升履约时效$40\%$" | | 工具链过时 | "熟练使用SVN" | "Git多分支管理（含Rebase工作流）" | --- ### **附件资源指南** 1. **作品集模板** - GitHub仓库需包含： ```bash ├── architecture_diagram/ # 系统架构图 ├── pressure_test/ # JMeter压测报告 └── sql_optimization.md # SQL优化案例 ``` 2. **在线简历托管** - 推荐组合：$$ \text{GitHub Pages} + \text{PDF \ 下载链接} $$ - 访问统计：通过$$Google \ Analytics \ 跟踪$$简历查看次数 --- **
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