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RSS订阅原创 （day1）记录使用时间序列模型预测城市天气
即先确定时间（必须是连续时间），如果时间不连续要先转换为连续时间，其次要确定p，q参数，这个可以通过AIC和BIC准则来实现，生成AIC定阶热力图来确定ARMA阶数，接着是把模型套进去使用，最后对残差进行白噪声检验来进行模型检验和评估。这里由于时间是不连续的，所以我先把时间转为连续时间，根据表格可知，我们的周期是24，因此在使用SARIMA(p,d,q)m模型时，设置参数m=24.我这里使用的是SARIMA(p,d,q)模型（Seasonal ARIMA），是能够对季节性数据进行建模。
2025-05-11 01:49:31
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空空如也
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