图的邻接表 表示 DFS 和BFS C++实现

/*
* File name  :   Lgraph.cpp
* Function   :   图的学习, 邻接表   深度优先遍历和广度优先遍历        C++实现
* Created on : 2016年5月30日
* Author     : beijiwei@qq.com
* Copyright  : 欢迎大家和我一起交流学习,转载请保持源文件的完整性。
任何单位和个人不经本人允许不得用于商业用途

input:
5 6 0
A 0 B 1 2
A 0 C 2 5
A 0 E 4 3
B 1 D 3 4
D 3 E 4 2
E 4 C 2 5


*/
#include <cstdio>
#include <iostream>
#pragma warning(disable:4996)

using namespace std;


#define MAX 10

typedef struct EdgeNode{
     char start_name;
     char end_name;
     int  start;
     int end;
     int weight;
     struct EdgeNode  * next;
}EdgeNode;

typedef struct 
{
    int  vertex_num;
    int  edge_num;
    int  graph_type;
    EdgeNode *   List[MAX];
    int  mark[MAX];
}Lgraph;
/*************************************************************************************************/
typedef struct  {
    int  store[MAX * MAX];
    int head;
    int tail;
}Squeue;

void queue_init(Squeue & Q)
{
    Q.head=0;
    Q.tail=0;
}

void queue_in(Squeue & Q, int   V)
{
    if( Q.tail == MAX * MAX )
        cout<<"out of index"<<endl;
    Q.store[ Q.tail ++]=V;
}

int queue_out(Squeue &Q)
{
    if( Q.tail==Q.head)
        cout<<"empty"<<endl;
    return Q.store[ Q.head++];
}

bool queue_is_empty(Squeue &Q)
{
    return ( Q.tail==Q.head) ? true : false;
}
/**************************************************************************************************/
void  create_graph( Lgraph & G);
void  graph_display( Lgraph & G);

void gbfs( Lgraph & G);
void gdfs(Lgraph & G);


int main(int argc, char** argv)
{
    freopen("input.txt","r",stdin);
    Lgraph G;
    create_graph( G);

    graph_display(G);

    gdfs(G);

    gbfs(G);
    return 0;
}

void create_graph( Lgraph & G)
{
    cout<<"请输入图的顶点个数 和 边的个数: "<<endl;
    cin>>G.vertex_num>>G.edge_num;
    cout<<"请输入图的类型:  0无向图    1有向图"<<endl;
    cin>>G.graph_type;

    for(int i=0; i < G.vertex_num; i++)
    {
        G.List[i]=NULL;
    }

    for( int i=0; i < G.edge_num ; i++)
    {
        int start,end,weight;
        char start_name,end_name;

         EdgeNode * tmp= new EdgeNode;
         cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起点名字,起点序号,终点名字,终点序号和权值"<<endl;
         cin>>start_name   >>start  >>end_name>>end>>weight;

         tmp->start=start;
         tmp->start_name=start_name;
         tmp->end=end;
         tmp->end_name=end_name;
         tmp->weight=weight;
         tmp->next=G.List[ start ];

         G.List[ start ]=tmp;

         if(  G.graph_type==0 )//是 无向图, 则 插入到终点的链表中
         {
                EdgeNode * T= new EdgeNode;
        
                T->start=end;
                T->start_name=end_name;
                T->end=start;
                T->end_name=start_name;
                T->weight=weight;
                T->next=G.List[ end ];
                G.List[ end ]=T;
         }
    }

}

void  graph_display( Lgraph & G)
{
    EdgeNode * tmp;
    for(int i=0; i<G.vertex_num;i++)
    {
        tmp=G.List[i];
        if(tmp == NULL)
            continue;
        cout<<"顶点"<<i<<"名字是: "<<tmp->start_name<<"  ,  相邻顶点有:"<<endl;
        while( tmp)
        {
            cout<<"      "<<tmp->end_name<<"  ,  该边权重是"<<tmp->weight<<endl;
            tmp=tmp->next;
        }
    }
}

void dfs(Lgraph & G, int k)
{
    int end;
    G.mark[k]=1;
    cout<<G.List[k]->start_name<<"\t";
    end=G.List[k]->end;
    if(   G.mark[end]==0)
    {
        dfs(G,end);
    }

}

void gdfs(Lgraph & G)
{
    cout<<"图的深度优先遍历 : "<<endl;

    for( int i=0; i< G.vertex_num; i++)
    {
        G.mark[i]=0;
    }

    for(int k=0; k < G.vertex_num; k++)
    {
        if( G.mark[k]==0)
        {
            dfs(G,k);
        }
    }
    cout<<endl;
}


void gbfs( Lgraph & G)
{
      cout<<"图的广度优先遍历 : "<<endl;

    for( int i=0; i< G.vertex_num; i++)
    {
        G.mark[i]=0;
    }

     for(int k=0; k < G.vertex_num; k++)
    {
        if( G.mark[k]==0)
        {
            G.mark[k]=1;
             cout<<G.List[k]->start_name<<"\t";
             Squeue Q;
             queue_init(Q);

             queue_in(Q, k);

             while( queue_is_empty(Q)==0 )
             {
                int i=queue_out(Q) ;
                int next=G.List[i]->end;
                if(  G.mark[next]==0 )
                {
                        cout<<G.List[next]->start_name<<"\t";
                        G.mark[next]=1;
                        queue_in(Q,next);
                }
             }

        }
    }
    cout<<endl;

}

<think>好的,用户之前让我推荐洛谷上论的DFS/BFS练习题,现在他回复说“不不,我需要的是结合论,邻接表DFSBFS”,说明之前的回答没有完全满足他的需求。我需要仔细分析哪里出了问题。 首先,回顾之前的推荐,我列举了迷宫、棋盘问题、连通块等题目,但用户现在强调要结合邻接表的使用。可能之前的题目更多是基于矩阵或二维数组的搜索,比如迷宫、棋盘,这些题目虽然涉及DFS/BFS,但并没有明确要求使用邻接表(即邻接表表示)。用户可能希望练习的是如何处理结构的数据,比如用邻接表存储,并进行遍历,这样更贴近论的实际应用。 接下来,我需要确定用户的具体需求。用户提到“结合论,邻接表DFSBFS”,这意味着他希望练习的题目是明确使用结构,并且需要自己构建邻接表来进行遍历的题目。这类题目通常涉及节点边的处理,而不是二维网格的遍历。比如,最短路径问题、的连通分量、拓扑排序等,这些更适合用邻接表实现。 接下来,我需要查找洛谷上符合这一要求的题目。需要确保题目不仅要求使用DFS/BFS,还需要显式地使用邻接表来存储结构。例如,单源最短路径(BFS)、的遍历、连通分量计数、拓扑排序等。 可能的题目包括: 1. **P5318 【深基18.例3】查找文献**:这道题要求使用邻接表存储,并按规则进行DFSBFS遍历,适合练习邻接表的构建遍历。 2. **P3916 的遍历**:逆向思维,反向建后用DFS/BFS处理,涉及到邻接表的使用。 3. **P1332 血色先锋队**:虽然是多源BFS,但可能需要邻接表或类似结构,不过需要确认是否适合。 4. **P2296 寻找道路**:反向建后进行BFS,涉及到邻接表的处理。 5. **拓扑排序相关题目**:比如使用BFS进行拓扑排序,需要邻接表入度数组。 6. **最短路径问题**:如BFS求无权的最短路径,使用邻接表存储结构。 7. **连通分量问题**:比如强连通分量,使用邻接表存储,并用DFS处理。 需要检查这些题目的具体要求,确保它们确实需要邻接表实现,而不是矩阵。例如,迷宫类题目通常用二维数组,而论题目更可能用邻接表或邻接矩阵,但邻接表更节省空间,适合节点数多的情况。 此外,用户可能需要区分基于树的遍历的遍历,但这里应该都是的结构,树是特例。邻接表DFS/BFS论中更通用,比如处理有向或无向,带权或不带权。 可能之前推荐的题目如P1038神经网络,虽然涉及拓扑排序,但用户可能没有意识到这需要邻接表,或者题目是否明确要求。需要确认题解中是否普遍使用邻接表实现。 接下来,整理这些题目,按难度类型分类,并给出简介考察点,强调邻接表的使用的遍历。同时,可能需要补充邻接表实现方法,帮助用户理解如何在这些题目中应用。 例如,在P5318中,明确需要处理大量的节点,使用邻接表来存储,并按题目要求的顺序进行遍历,可能还需要对邻接表中的节点进行排序,这练习了邻接表的基本操作遍历。 在的遍历问题中,比如P3916,可能需要反向建,从大到小遍历,这样可以练习邻接表的构建修改。 在拓扑排序问题中,比如P1038,或者P4017 最大食物链计数,这些题目需要构建邻接表,并利用BFS/DFS进行拓扑排序或路径计数,符合用户的需求。 最后,确保推荐的题目覆盖了不同的应用场景,如最短路径、连通分量、拓扑排序、反向建等,并且都需要使用邻接表结构,这样用户能全面练习论中的DFS/BFS应用。</think>好的!如果你的需求是 **结合论中的邻接表(Adjacency List)实现 DFS/BFS**,以下是洛谷上几道针对该知识点的经典练习题推荐。这些题目需要你显式地构建邻接表结构,并通过遍历解决实际问题: --- ### **一、邻接表基础构建与遍历** 1. **题目编号:P5318 【深基18.例3】查找文献** - **标签**:邻接表DFSBFS、排序 - **简介**:给定一个有向,按特定规则(节点编号由小到大访问)进行 DFS BFS,输出遍历序列。 - **考察点**: - 邻接表的构建(需对邻接表中的节点排序)。 - 严格按照题目要求控制遍历顺序。 - **关键代码片段**: ```cpp vector<int> adj[N]; // 邻接表 for (int i = 1; i <= n; i++) sort(adj[i].begin(), adj[i].end()); // 排序以满足遍历顺序 ``` --- ### **二、的连通性与遍历** 2. **题目编号:P3916 的遍历** - **标签**:反向建DFS/BFS、贪心 - **简介**:求每个节点能到达的最大编号节点(通过反向建,从大到小遍历)。 - **考察点**: - 邻接表的反向构建(将边反向存储)。 - 通过一次遍历标记多个节点的结果,减少重复计算。 3. **题目编号:P2863 [USACO06JAN] The Cow Prom S** - **标签**:强连通分量(SCC)、Tarjan算法/DFS - **简介**:计算中大小超过1的强连通分量数量。 - **考察点**: - 邻接表存储有向。 - 通过 DFS 实现 Tarjan 算法求 SCC。 --- ### **三、最短路径与多源BFS** 4. **题目编号:P1332 血色先锋队** - **标签**:多源BFS邻接表/网格 - **简介**:多个起点同时扩散,求每个点的最短感染时间。 - **考察点**: - 若将地抽象为结构,需用邻接表存储节点关系(或直接处理网格坐标)。 - 多源 BFS 的队列初始化与层数记录。 5. **题目编号:P2296 [NOIP2014 提高组] 寻找道路** - **标签**:反向建BFS、条件过滤 - **简介**:找到一条路径,要求路径上所有点的出边指向的点都能到达终点。 - **考察点**: - 反向建预处理有效节点。 - 结合邻接表BFS 进行最短路径搜索。 --- ### **四、拓扑排序与BFS结合** 6. **题目编号:P4017 最大食物链计数** - **标签**:拓扑排序、邻接表、动态规划 - **简介**:计算食物网中从生产者到顶级消费者的路径总数。 - **考察点**: - 邻接表存储有向无环(DAG)。 - 拓扑排序 + BFS 动态规划递推路径数。 --- ### **五、邻接表DFS/BFS模板** **邻接表构建(C++)**: ```cpp vector<int> adj[N]; // 邻接表(假设节点编号从1开始) // 添加边 u->v void addEdge(int u, int v) { adj[u].push_back(v); } // BFS 模板 void bfs(int start) { queue<int> q; q.push(start); visited[start] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); for (int v : adj[u]) { if (!visited[v]) { visited[v] = true; q.push(v); } } } } ``` --- ### **练习建议** 1. **从简单到复杂**:先掌握邻接表的构建与基础遍历(如 P5318),再逐步挑战拓扑排序、反向建等题目。 2. **注意细节**: - 节点编号是否从 0 或 1 开始。 - 有向 vs 无向(无向需添加双向边)。 3. **扩展思考**:如何用邻接表处理带权?尝试修改模板,添加权重信息(例如 `vector<pair<int, int>> adj[N]`)。 如果需要更具体的题解或代码实现思路,可以告诉我题号,我会进一步分析!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值