SmallBull的博客

Jenkins容器化部署与管理指南 核心要点： 镜像选择：使用官方jenkins/jenkins镜像的LTS+JDK17版本（如2.462.3-lts-jdk17），数据通过挂载/var/jenkins_home持久化到宿主机（如/data/jenkins_home），确保升级/迁移时仅更换镜像。

输出包含：容器 ID、名称、镜像、端口、运行时间等。

Docker Compose 的自动下载镜像机制分两种场景：1）本地不存在对应镜像时自动从仓库拉取；2）本地已有镜像则直接使用。

本文摘要： 本文详细介绍了在Anolis8.10系统上使用Docker部署PostgreSQL15的完整流程。主要内容包括：环境前置检查（Docker安装、防火墙配置）、拉取镜像、数据持久化目录设置，以及两种部署方式（推荐docker run一键启动）。文章还涵盖容器状态验证、数据库登录方法（容器内/宿主机客户端）、基础SQL测试，并重点说明如何配置外部客户端（如Navicat）远程访问。最后提供了日常运维命令（备份/恢复）和常见问题解决方案（权限、时区、连接问题）。

摘要： SonarQube是一款静态代码分析（SAST）平台，支持20+语言（如Java/Go/Python），提供Bug、漏洞、代码异味等检测，集成DevOps流水线。其架构包含服务端、扫描器和SonarLint插件。2026年四大版本：免费社区版（基础功能）、开发者版（多分支/PR分析）、企业版（合规治理）、数据中心版（高可用集群）。核心功能包括质量门禁（QualityGate）、密钥泄露检测及六大质量指标。部署推荐Docker+PostgreSQL，扫描支持Maven/CLI方式。

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Jenkins从Tomcat迁移到Docker的完整指南 核心原理：Jenkins所有数据（配置、任务、凭证等）均存储在JENKINS_HOME目录，直接迁移该目录即可完成环境切换。关键前提：新旧Jenkins版本需一致，避免跨版本插件兼容问题。

本文介绍了Jenkins容器化部署的完整方案。主要内容包括：1）创建持久化数据目录并设置权限；2）提供docker run和docker-compose两种部署方式，后者更适合生产环境；3）详细说明初始化配置步骤；4）列出常用运维命令；5）针对目录权限、网络访问、插件安装和Docker集成等常见问题给出解决方案。文章重点强调了数据持久化、权限管理和生产环境部署的最佳实践，并包含从基础安装到高级维护的全流程指导，适合需要容器化部署Jenkins的运维人员参考。

本文详细介绍了在CentOS7系统下使用阿里云PostgreSQL镜像源，通过pg_upgrade工具从PostgreSQL 10升级到17版本的完整流程。核心步骤包括：备份旧数据库、安装PG17共存环境、字符集校验、预升级检测、正式升级（采用硬链接方式节省空间）、配置文件迁移、统计信息重建等关键操作。特别强调了跨大版本升级的注意事项。

Docker Compose 常用命令速查指南（v2版本） 本文整理了 Docker Compose 的常用操作命令，涵盖服务生命周期管理、镜像构建、日志查看、容器调试等场景。

Jenkins Docker镜像分为LTS稳定版（推荐生产使用）和Weekly尝鲜版（适合测试）。LTS版每12周更新，提供长期支持，当前最新为2.568.1-jdk21；Weekly版每周更新含实验性功能。官方推荐使用lts-jdk21标签镜像，通过数据卷持久化配置（/var/jenkins_home）。部署建议采用docker-compose，包含端口映射、资源限制等配置。升级时保持数据卷不变即可保留所有设置。注意生产环境应固定版本号，避免自动更新风险。

本文详细介绍了在AnolisOS 8.10系统上使用Docker Compose部署SonarQube 9.9 LTS的完整流程。内容包括：Docker环境安装、系统内核参数配置、docker-compose.yml编写、防火墙设置、启动验证及常见问题排查。

摘要：修改docker-compose.yml后必须通过docker-compose up -d重建容器才能生效，仅restart无效。

官方标记该配置已废弃。警告不影响 SonarQube 9.9 正常运行，可以不用处理。Docker Compose V2（新版 compose）已经。

摘要：解决SonarQube 9.9 Docker挂载空配置目录导致文件消失问题的三种方案： 先导出容器默认配置到宿主机再挂载（推荐），需注意权限设置（chown 999:999）和目录非空； 使用环境变量替代配置文件（官方推荐），通过SONAR_前缀传递参数； 使用Docker命名卷方式挂载，但编辑不便。特别提醒需避免直接挂载空目录、注意SELinux设置(:z)以及不要新建空配置文件。

Docker Compose V1与V2核心差异：V1是已废弃的Python独立程序（命令带横杠docker-compose），V2是官方推荐的Go语言插件（命令用空格docker compose），集成在Docker CLI中。关键区别包括性能（V2更快）、维护状态（V2持续更新）和功能支持（V2支持新特性）。迁移建议：Linux服务器应安装docker-compose-plugin，更新脚本命令，删除旧版二进制。

摘要： Docker在2026-2031年仍将保持高速增长，核心价值体现在开发侧（本地调试、AI工程化、私有化交付）和生产侧（镜像构建标准）。尽管K8s集群底层运行时转向containerd，但Docker构建的OCI镜像和Compose配置仍是行业通用标准。未来增长点包括AI本地部署、边缘计算和存量系统维护，但需注意商业授权和安全限制。建议开发者、运维人员必学，中小企业优先使用，大型企业采用混合方案。Docker不会被淘汰，而是分层分工，持续成为云原生和AI领域的基础技能。

阿里云加速器只适合阿里云服务器内网，外网机器会 403，不要全局单源配置；免费加速器镜像同步慢，线上业务尽量不用latest标签，或改用 ACR 制品订阅；纯阿里云集群：阿里云做主源 + 1ms.run 兜底；自建 / 混合云：1ms.run 做主源，阿里云放末尾容灾；生产集群长期稳定运行，最优解是ACR 企业制品订阅 / 自建 Harbor，而非免费加速器。

摘要： 本文详细介绍了生产环境镜像加速的分层架构方案，涵盖云厂商专属源、商业付费源、免费备用源及自建私仓四大类。云厂商专属源（如阿里云、腾讯云）仅限内网使用，性能最优；商业源（如1ms.run、轩辕专业版）适合混合云场景，稳定性高；免费源（如DaoCloud）仅作容灾备份；大型企业需自建Harbor/Nexus私仓以满足合规需求。配置示例与选型规范强调多源容灾，避免单一依赖或使用已废弃源（如中科大）。核心原则：按企业规模、合规性及集群场景分层选择，确保生产环境高可用。