背包 POJ2465 Adventures in Moving

本文探讨了一个车辆从起点出发,通过一系列加油站补充油料,并最终达到目的地的优化问题。利用动态规划方法,作者详细阐述了如何通过合理选择在各个加油站加油的数量,以最小化整个旅程中额外消耗的油费。特别地,文章考虑了初始油量限制、单位油费成本以及沿途加油站的分布,提供了一种策略来确保车辆在完成整个旅程后剩余恰好一百升油。通过实例分析和代码实现,读者能够深入理解并应用这种解决策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=15993

题意:不知道怎么抽象的描述,所以还是把原题意复述一遍。给一辆车,一开始有一百升油,一升油可以走一公里。给定目的地的总距离,给定中间加油站距车起点的距离和在此处加油的单位油钱,问走到终点还有一百升油最少花费多少油钱。

思路:背包,主要是用背包的思想,把取和不取的情况都算进去。Dp[i][j],i表示第几个加油站,j表示还剩几升油。(该开始自己设i还用距离表示,空间大量浪费,而且交上去显示内存超了)。首先初始化到最初到达的加油站时还剩多少油的位置及其以下的dp值为0(不能到达直接退出)。设还剩多少油位置为0尚可理解,及其以下为0则是WA了一次以后的大彻大悟——方便后面的初始化,不然可以试一下单个加油点的情况,果断报错。然后假设在此处加一升油,则dp[1+upbound] = dp[upbound]+vv表示单位油钱)。总之就是用大概的思想类推,到下个加油站时根据距离只有200-sta[i+1].d+sta[i-1].d及其以下的点得到初始化,以此类推,访问过的点重复访问时求最小值。注意的是把目的地设为终点,v=0

第一次这么啰嗦,不过个人赛没做出来真心不爽啊!刚开始是想用分类讨论和贪心做,又朴素了。。。。。

源码:#include <cstdio>

#include <cstring>

#include <cmath>

#include <algorithm>

#include <iostream>

#include <queue>

using namespace std;

typedef long long ll;

int const MAXN = 100000+1;

ll dp[100+1][200+5];

struct D

{

    int v,d;

}sta[100+1];

int gmin(int a,int b){return a<b?a:b;}

int main()

{

//    freopen("data.txt","w",stdout);

    memset(dp,-1,sizeof(dp));

    int v,d,tot=0;

    int n;

    scanf("%d",&n);

    while(scanf("%d%d",&d,&v)!=EOF){

        sta[tot].v = v;

        sta[tot++].d = d;

    }

    sta[tot].d = n;

    sta[tot++].v = 0;

    int i,j;

    int st = 0,bottom=-1;

//    for(i=0; i<tot-1; i++)

//        printf("d = %d v = %d\n",sta[i].d,sta[i].v);

    if(sta[st].d>100){

        printf("Impossible\n");

        return 0;

    }

    for(st = 100-sta[0].d; st>=0; st--){

        dp[0][st]=0;

    }

    for(i=0; i<tot-1; i++){

        d = sta[i].d;

        v = sta[i].v;

        int nd = sta[i+1].d;

        int nv = sta[i+1].v;///分别为当前节点vd和下个结点vd

        bottom=-1;

        for(j=0; j<=200; j++){

            if(dp[i][j]==-1)

                continue;

            if(bottom==-1)

                bottom=j;

        }

        int mmin = 0;

        if(bottom==-1)

            break;

        for(j=bottom+1; j<=200; j++){

            if(dp[i][j]==-1)

                dp[i][j] = dp[i][j-1] + v ;

            else

                dp[i][j] = gmin(dp[i][j],dp[i][j-1] + v );

            if(bottom>=nd-d)

                dp[i+1][j-bottom] = dp[i][j];

        }

        if(nd-d>200)

            break;

        if(bottom < nd-d)

            for(j=(200-nd+d); j>=0; j--)

                dp[i+1][j] = dp[i][j+nd-d];

    }

//    for(i=200; i>=0; i--){

//        printf("i = %d ",i);

//        for(j=0; j<tot; j++)

//            printf("%d ",dp[j][i]);

//        printf("\n\n");

//    }

    if(dp[tot-1][100]==-1)

        printf("Impossible\n");

    else

        printf("%I64d\n",dp[tot-1][100]);

    return 0;

}

 

标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能,如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构,包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计,强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试,确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈,评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
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