LEFT JOIN 和JOIN 多表连接

本文介绍了如何使用SQL进行多表连接操作,包括不同类型的JOIN(如INNER JOIN, LEFT JOIN)及其实现方式。通过具体例子展示了如何连接四张表,并讨论了连接顺序以及如何避免混淆等问题。

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转载:https://blog.youkuaiyun.com/mccand1234/article/details/51734713

四张表contract 、customer、customer3、customer4:
contract表
customer表
customer3表
customer4表

这是比较熟悉的3张表的连接
SELECT *
FROM test.contract a
JOIN test.customer b ON a.Num = b.Num2
JOIN test.customer3 c ON a.num = c.num3;
Join

连接不一定join后面都是和第一张表的连接。
SELECT *
FROM test.contract a
JOIN test.customer b ON a.Num = b.Num2
LEFT JOIN test.customer4 d ON b.num2 = d.num4;
这里写图片描述
SELECT *
FROM test.contract a
JOIN test.customer b ON a.Num = b.Num2
LEFT JOIN test.customer4 d ON a.num = d.num4;
这句和上句的结果是一样的
注意加粗的地方,我认为是拿a 和 b的 join 结果集 然后和d表 left join ,此时 a b 还在作用域里面。 为了避免混淆,可以将a b 的结果集起个别名 tmp
SELECT * from
(SELECT *
FROM test.contract a
JOIN test.customer b ON a.Num = b.Num2) tmp
LEFT JOIN test.customer4 d ON tmp.num = d.num4 ;
结果同上。
PS:多表连接表的连接顺序从左往右

### 如何在SQL中执行LEFT JOIN 当涉及到格之间的`LEFT JOIN`操作时,关键是理解每个`JOIN`条件以及它们如何影响最终的结果集。通过逐步加入更并指定相应的连接条件,可以构建复杂的查询。 #### 基本语法结构 基本的`LEFT JOIN`语句用于返回左中的所有记录,即使右中没有匹配项也会显示出来。对于涉及两个以上的的情况,则可以在同一个查询中连续应用次`LEFT JOIN`: ```sql SELECT t1.column_name(s), t2.column_name(s), ... FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.common_column = t2.common_column LEFT JOIN table3 AS t3 ON t2.another_common_column = t3.matching_column; ``` 这里展示了三个之间进行`LEFT JOIN`的例子[^1]。 #### 实际案例分析 假设存在三张——`Customers`, `Orders`, `OrderDetails`—分别存储客户信息、订单详情及其对应的项目列。为了获取每位客户的姓名连同他们所下的全部订单编号及数量(即便某些顾客从未下过单),可编写如下形式的SQL命令: ```sql -- 获取客户名对应订单号与商品数目的组合 SELECT c.CustomerName, o.OrderID, od.Quantity FROM Customers AS c LEFT JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID -- 客户到订单的关系 LEFT JOIN OrderDetails AS od ON o.OrderDetailID = od.OrderDetailID; -- 订单明细关联 ``` 此段代码会列出所有的客户名称,并附带其已下达过的每笔交易的具体条目数目;如果某位消费者未曾购买任何东西,则仅展示该人的名字而不会有任何订单数据跟随其后。 #### 注意事项 - 当处理大量时,请确保各次联接间的逻辑清晰明了; - 使用别名简化长名书写负担的同时提高可读性; - 考虑性能因素,在适当时候采用索引来加速查找过程[^2]。
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