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开发环境：ubuntu14.04+caffe(cpu)参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/hongbin_xu/article/details/764075811.简介 Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类（姊妹

参考：http://blog.youkuaiyun.com/u011762313/article/details/47262549前言：按照Caffe官网安装教程安装Caffe时，要装Cuda，按照Cuda官网安装教程，命令行输入：$lspci | grep -i nvidia，发现没有nvidia显卡，所以只能暂时放弃Gpu，改用Cpu了。正文：安装依赖库（一

github:https://github.com/unsky/FPN由于是在faster-rcnn基础上进行的，但是作者写的install不太详细，其中有些小修改，记录下：1.github上写的cd lib 是cd /FPN/lib 而不是cd build/lib2.数据集和Makefile.config根据faster进行修改和下载，在FPN/experiments/下如果没有logs文件夹新...