小白python入门(一)

本文介绍了Python编程的基础知识,包括变量的使用,`==`与`is`的区别,布尔运算的逻辑,运算符优先级的规则,`input`函数的应用,对象的布尔值判断,以及程序的顺序、分支结构。适合有C++或Java背景的学习者快速入门Python。

有c Java基础者阅读较好

1. 变量

(标识,一个变量由标识 类型 值 组成)

a=10
print(id(a),type(a),a)
#140703780702160 <class 'int'> 10

2. == 与 is

==比较的是值

is 比较的id

用法刚好的Java equals相反

a=10
b=10
print(a==b) #T
print(a is b) #T id一样

lst1=[10,20,30]
lst2=[10,20,30]
print(lst1 == lst2)#T
print(lst1 is lst2) #F id不一样

3. 布尔运算

  • and 并且 两个T为T

  • or 或者

  • not 非

  • in 与not in

s="hello"
print("e" in s)
print("a" in s)
print("e" not in s)
print("a" not in s)
True
False
False
True

4. 运算符优先级

先后顺序如图所示
请添加图片描述

5. intput

intput 里面写提醒语句 返回的是str类型 需要的话 要类型转换

6.对象的布尔值

请添加图片描述

print(bool(False))
print(bool(""))
print(bool(0))
print(bool(None))
print(bool([]))  # 空列表
print(bool(list()))  # 空列表
print(bool(())) #空元组
print(bool(tuple()))#空元组
print(bool({})) #空字典
print(bool(dict()))#空字典
print(bool(set())) #空集合
# 以上输出都是False
# 其他对象都为T

7. 程序的组织结构

  • 顺序结构

    程序重上到下 依次执行

  • 分支结构

    a =100
    
    if a>10:
        print("ok")
    else:
        print("no")
    
a = int(input("输入成绩判断等级"))
if a>0 and a<=100:
    if a>=80 :
        print("优秀")
    elif a>=60:
        print("及格")
    else:
        print("不及格")
else:
        print("输入错误")
  1. 条件表达式
    中间判断为T 值为左 判断为F 值为右
    请添加图片描述
<think>好的,用户正在寻找Python入门的学习资源和指南,我需要根据之前的引用内容来组织回答。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有哪些可以直接使用的信息。引用[1]提到学习路线分为四个步骤:基本语法、标准库、第三方库、实践项目,这可以作为结构的基础。引用[2]和[3]则提供了具体的教程和学习技巧,比如详细的入门教程和必知必会的教程。引用[4]虽然主要讲机器学习,但里面提到的工具包如NumPy、Pandas和Anaconda环境搭建对新手也很重要,可能需要提及。 接下来,用户需要新手指南,所以应该分步骤讲解,每个步骤给出资源和学习方法。例如,第步学习基本语法,可以推荐官方文档和在线教程,同时结合引用[2]中的例子,比如编写折扣计算程序。第二步标准库,可以提到学习哪些常用库,如os、datetime,并引用[1]中的标准库学习部分。 然后,第三方库部分可以引用[4]中的工具包,比如NumPy和Pandas,但也要考虑到新手的入门库,比如requests或BeautifulSoup。实践项目部分需要推荐适合初学者的项目,引用[3]中的实战项目建议,如爬虫或数据分析。 学习资源方面,引用[2]提到的详细教程和引用[3]的必知必会教程可以作为推荐资源,同时要加入书籍和社区,比如《Python编程:从入门到实践》和Stack Overflow。学习技巧部分,引用[1]和[3]都提到了制定计划和实践,需要强调这些点。 最后,生成相关问题时要围绕用户可能的后续需求,比如如何选择版本、推荐书籍、练习项目、常见错误等。确保问题覆盖用户可能遇到的下步问题,帮助他们深入学习。 需要检查是否符合系统级指令,比如数学公式是否正确使用,但用户的问题不涉及数学,可能不需要处理。回答结构要清晰,分步骤和模块,使用引用内容自然融入,并在末尾添加引用标识。确保语言口语化,避免使用Markdown格式,段落间用空行分隔。</think>根据您寻找Python入门学习资源的需求,我将结合主流学习路径和优质资源为您梳理学习框架: ### Python入门学习路径 1. **基础语法阶段(1-2周)** - 掌握变量定义、数据类型(字符串/列表/字典等) - 学习流程控制(条件判断/循环语句) - 理解函数定义与模块化编程 - *推荐资源*:官方文档[《Python Tutorial》](https://docs.python.org/3/tutorial/)[^2]、菜鸟教程Python基础篇 2. **标准库应用(2-3周)** - 文件操作(`os`/`shutil`模块) - 时间处理(`datetime`模块) - 正则表达式(`re`模块) - *实践案例*:用`csv`模块处理表格数据[^1] 3. **第三方库实践(3-4周)** - 数据分析:`Pandas`基础操作 - 可视化:`Matplotlib`绘图 - 网络请求:`requests`库 - *经典项目*:用`BeautifulSoup`实现网页数据抓取[^3] 4. **项目实战(持续阶段)** - 开发计算器/待办事项应用 - 爬取天气数据并可视化 - 参与GitHub开源项目 - *技巧提示*:从50行代码以内的小项目起步[^3] ### 二、精选学习资源 | 资源类型 | 推荐内容 | 特点 | |---------|----------|------| | **在线教程** | 廖雪峰Python教程 | 中文社区公认优质教程[^2] | | **视频课程** | B站《零基础入门学习Python》 | 小甲鱼系列适合零基础 | | **书籍** | 《Python编程:从入门到实践》 | 项目驱动型教材[^1] | | **开发工具** | VS Code + Python插件 | 智能提示/调试支持[^4] | | **练习平台** | LeetCode新手题库 | 算法与语法双提升 | ### 三、关键学习技巧 1. **环境配置**:通过Anaconda管理Python环境,避免版本冲突问题[^4] 2. **代码规范**:初期养成PEP8编码习惯,使用`autopep8`插件自动格式化 3. **调试方法**:掌握`pdb`调试器基础命令(break/step/continue) 4. **效率工具**:Jupyter Notebook快速验证代码片段[^4] ### 四、典型误区规避 1. 避免过早接触机器学习等复杂领域(引用[4]中的高阶内容需有基础再学) 2. 不要盲目追求最新版本,建议使用Python 3.8+稳定版本[^4] 3. 拒绝"复制粘贴式学习",务必手动敲写代码
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