java中的队列【Queue】

最新推荐文章于 2025-05-09 23:39:15 发布

懿朔

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分类专栏： java 文章标签：编程语言 java

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本文通过实例讲解如何利用二叉树的最大深度问题，展示了如何使用Java的LinkedList实现Queue，并结合递归算法求解树的深度。重点介绍了remove/poll和element/peek方法在队列操作中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Queue,一种特殊的线性表，仅允许在表的前端进行删除，在表的后端进行插入
LinkedList类实现了Queue接口，因此可将LinkedList当成Queue用
队列除了基本的Collection操作还提供额外的插入、提取和检查操作，每个方法都以两种方式存在，一种在操作失败时抛出异常，另一种则返回一个特殊的值（null/false）
remove和poll移除并返回队列的头
element 和 peek返回队列的头但并不进行移除

使用示例：

二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/
9 20
/
15 7
返回它的最大深度 3 。


 // Definition for a binary tree node.
public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if( root == null ){ return 0; }
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int res = 0;
        while(!queue.isEmpty()){
            int levelSize = queue.size();
            for(int i = 0 ; i < levelSize ;i++){
                TreeNode node = queue.poll();
                if(node.left != null){
                    queue.offer(node.left);
                }
                if(node.right != null){
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            res++;
        }
    return res;

    }
}