PAT (Basic Level) Practise (中文)1008. 数组元素循环右移问题 (20)

本文介绍了一种在不使用额外数组的情况下,实现整数数组循环右移M位的方法。通过调整输入顺序,使得最终输出即为右移后的结果。该方法适用于需要减少数据移动次数的场景。

1008. 数组元素循环右移问题 (20)

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard

一个数组A中存有N(N>0)个整数,在不允许使用另外数组的前提下,将每个整数循环向右移M(M>=0)个位置,即将A中的数据由(A0 A1……AN-1)变换为(AN-M …… AN-1 A0 A1……AN-M-1)(最后M个数循环移至最前面的M个位置)。如果需要考虑程序移动数据的次数尽量少,要如何设计移动的方法?

输入格式:每个输入包含一个测试用例,第1行输入N ( 1<=N<=100)、M(M>=0);第2行输入N个整数,之间用空格分隔。

输出格式:在一行中输出循环右移M位以后的整数序列,之间用空格分隔,序列结尾不能有多余空格。

输入样例:
6 2
1 2 3 4 5 6
输出样例:
5 6 1 2 3 4
#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    int *a = new int [n];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        m=m%n;
        if(i<n-m)
            cin>>a[i+m];
        else
            cin>>a[i-n+m];
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cout<<a[i];
        if(i<n-1)
            cout<<" ";
    }
    return 0;
}

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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