- 博客(334)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 毕设分享 基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿 项目分享:见文末!
2025-12-02 17:15:56
158
原创 毕设分享 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿选题指导, 项目分享：见文末。
2025-12-02 16:49:54
681
原创 毕设分享 yolov11医学影像脑瘤检测识别系统
本文提出了一种基于YOLOv11深度学习的医学影像脑瘤检测系统。针对当前脑瘤诊断中存在的效率低、一致性差等问题，该系统通过优化YOLOv11算法，实现了高精度(90%+)和实时性(3分钟/例)的脑瘤检测。系统采用PyQt5开发交互界面，支持DICOM标准格式，提供可视化检测结果和热力图分析。创新性地引入多尺度特征融合和自适应NMS技术，显著提升了小肿瘤检出率。实验表明，该系统可有效辅助医生诊断，降低漏诊率20%以上，具有重要的临床应用价值。项目提供完整源码和论文，可作为优质毕业设计参考。
2025-12-02 16:27:39
280
原创 毕设 深度学习植物识别与网络动态可视化系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于深度学习的新闻文本分类系统毕业设计项目。项目采用Python开发，使用深度学习算法和迁移学习技术，结合Keras框架实现文本分类功能。系统架构包含前端展示层（Tornado技术）和核心算法层（InceptionV3网络结构），能够实现高效的新闻文本分类，并通过浏览器交互展示结果。项目创新性地采用3D可视化技术展示网络模型结构，综合评分显示其具有较好的创新性（4分/5分）和适中的工作量（3分/5分）。完整项目包含源码、设计论文等资料，为毕业设计提供完整参考方案。
2025-11-28 09:38:46
221
原创 毕业设计项目 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)
本文介绍了无人驾驶技术中的车道线检测方法。通过简化问题，使用计算机视觉技术从摄像头图像中识别车道线位置。主要步骤包括：图像灰度处理、高斯平滑、Canny边缘检测、区域掩膜处理、霍夫变换和车道线绘制。代码实现展示了视频加载、颜色选择、边缘检测和直线识别过程。该方法可为无人驾驶路径规划提供关键的车道线信息，是无人驾驶系统中相对基础但重要的视觉处理环节。
2025-11-28 09:12:08
323
原创 毕业设计项目 深度学习安全帽佩戴检测系统
本文介绍了一个基于YOLOv5深度学习框架的安全帽佩戴检测系统。针对建筑工地工人头部伤害事故频发的问题，该系统通过计算机视觉技术实现对安全帽佩戴情况的自动实时监测。相比传统人工监管方式，该方案具有监测范围广、时效性强等优势。项目采用最新的YOLOv5目标检测算法，通过Mosaic数据增强、自适应锚框计算等技术优化性能，能够实现每秒140帧的高速检测。实验结果表明，该系统可准确识别施工现场人员的安全帽佩戴情况，为建筑安全管理提供了智能化解决方案。
2025-11-28 08:41:40
657
原创 毕业设计项目 大数据校园卡数据分析系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于Python的大数据校园卡数据分析系统毕业设计项目。该系统通过对校园一卡通消费数据进行处理分析，实现了消费趋势、个体消费行为和消费周期等多维度可视化展示。项目采用Python技术栈（Django框架、Numpy/Pandas/Pyecharts等库）开发，包含完整源码和论文文档。系统创新性地挖掘了校园消费数据价值，为数字化校园建设提供参考依据。项目难度适中（3分），工作量合理（3分），具有较好的创新性（4分），适合作为毕业设计选题参考。
2025-11-27 09:43:16
244
原创 毕业设计项目 yolov11骨折检测医疗辅助系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11的骨折检测医疗辅助系统。该系统采用深度学习技术，通过优化YOLOv11模型实现对医学影像中骨折部位的智能检测，为医生提供辅助诊断支持。系统包含数据标注、模型训练、图像处理和用户交互四大模块，支持图片、视频和实时三种检测模式。技术实现上采用PyQt5开发交互界面，结合OpenCV进行图像处理，通过数据增强和参数优化提升模型性能。该系统具有较高的临床价值，可减少诊断差异，提高基层医疗水平，为AI医疗应用提供了实践案例。项目综合评分显示其在创新性（5分）和工作量（4分）方面表现突出
2025-11-27 09:12:14
324
原创 毕业设计 深度学习垃圾分类
今天学长向大家介绍一个机器视觉项目深度学习卷积神经网络垃圾分类系统毕业设计 深度学习垃圾分类系统🧿 项目分享:见文末!迁移学习是指在一个数据集上，重新利用之前已经训练过的卷积神经网络，并将其迁移到另外的数据集上。毕业设计 深度学习垃圾分类系统🧿 项目分享:见文末!
2025-11-27 08:41:46
815
原创 毕业设计 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统
本文介绍了一个基于深度学习的垃圾分类系统项目。针对当前垃圾分类投放不合理导致的环境污染问题，该项目采用卷积神经网络构建智能识别系统。数据集包含中国标准下的4大类40小类垃圾图像，共14802张图片。通过数据增广和网络爬虫技术补充了样本不足的类别。模型采用迁移学习方法，基于ResNext101_32x16d_WSL预训练网络，添加CBAM注意力机制模块。在训练过程中，模型在训练集上达到83.8%准确率，测试集为67.5%，仍有提升空间。该系统旨在提高垃圾分类投放准确性，减少环境污染。
2025-11-26 09:34:02
568
原创 毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习yolov11痤疮检测医疗辅助系统（源码+论文））🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：5分🧿 项目分享:见文末!静态图片痤疮检测。
2025-11-26 09:11:50
377
原创 毕业设计 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
本文介绍了一个基于大数据的社交平台舆情分析可视化系统，通过Python实现数据挖掘和情感分析。系统功能包括实时热点检测、情感分类（正向/负向/中性）及多维度可视化展示（Hashtag统计、地理分布、话题矩阵等）。采用LDA主题模型进行文本分析，结合机器学习分类器（SVM和逻辑回归）实现情感分析，特征工程涵盖N-grams、表情符号等多元特征。实验基于SemEval数据集验证，F-score达61.2%。系统提供Web交互界面，支持动态话题趋势追踪和多种可视化图表呈现，为舆情监控提供完整解决方案。（149字）
2025-11-26 08:41:31
708
原创 毕业设计 基于大数据的招聘与租房分析可视化系统
本文介绍了一个基于大数据的招聘与租房分析可视化系统。该系统通过Python爬虫技术从拉勾网、链家等平台抓取九个城市的招聘和租房数据，经过数据清洗后存储到数据库。系统采用Ajax技术实现前后端交互，并利用ECharts进行数据可视化展示，可分析薪资待遇、租房价格等影响因素。项目创新性地将招聘与租房数据进行关联分析，为毕业生提供了完整的毕设参考方案，具有较高的实用价值和技术参考意义。
2025-11-25 09:31:42
340
原创 毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析
本文基于厦门人才网2021年企业招聘数据（100,077条记录），通过数据清洗和分析，研究大数据人才岗位特征。研究采用pandas进行数据预处理，包括去重、缺失值填充、字段格式化等步骤，重点处理了薪资、工作年限、学历等关键字段。清洗后的数据导入Hive数据库进行分析，探索岗位数量、薪资分布、技能要求等维度。项目采用Python和Hadoop生态技术栈，为大数据人才市场研究提供数据支持，对求职者和企业具有参考价值。
2025-11-25 09:08:53
441
原创 毕业设计 基于python大数据分析的北上广住房数据分析
本文介绍了一个基于Python大数据分析的北上广住房数据分析毕业设计项目。通过可视化手段展示了四大一线城市的租房房源分布、区域租金价格以及房源与地铁距离的关系。研究发现：北京房源集中在二至四环，朝阳区占比最高；上海房源主要分布在中心城区和浦东；广州房源数量最多，租金相对友好；深圳房源集中在各区中心。分析显示，北京商圈租金最高，东单商圈每平米达239元；上海新天地商圈租金213元；广州番禺区租金性价比突出。项目还发现房源距离地铁站越近，租金越高，为租房者提供了实用的参考依据。
2025-11-25 08:41:43
591
原创 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
本文介绍了基于A算法的自动寻路系统设计与实现。A算法是一种高效的路径搜索算法，综合了Dijkstra算法和最佳优先搜索的优点，通过启发式函数f(n)=g(n)+h(n)计算节点优先级，其中g(n)表示起点到当前节点的代价，h(n)是启发函数估计当前节点到终点的代价。文章详细讲解了A*算法原理，并与广度优先搜索、Dijkstra算法进行对比分析。同时介绍了不同场景下的启发函数选择，包括曼哈顿距离、对角距离和欧几里得距离的计算方法。该系统可作为游戏开发、机器人导航等领域的路径规划解决方案，具有较好的性能和灵活性
2025-11-24 09:38:51
659
原创 毕业设计 yolo11深度学习果树害虫识别系统（源码+论文）
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习的果树害虫识别系统，旨在解决传统农业病虫害识别中存在的效率低、专业性强等问题。该系统采用PyQt5构建用户界面，结合YOLOv11目标检测模型和多线程处理技术，实现了对图片、视频和实时摄像头输入的害虫检测功能。系统架构包含检测引擎、UI交互、数据处理等核心模块，通过图像预处理、YOLO推理、结果后处理等流程实现高效识别。该系统具有检测速度快、精度高、适应性强等特点，可应用于大型果园自动化监测，帮助农民精准识别病虫害并采取合理防治措施。项目提供了完整的源码和论文资料，可
2025-11-24 09:08:49
416
原创 智能科学与技术毕业设计新颖的方向集合
本文提供了云计算方向的毕业设计选题指南，重点介绍了选题策略和优秀案例。在选题方法上，建议学生评估自身能力、结合兴趣和就业方向，并推荐了逆向思维法、项目拆分法等7种实用技巧。针对云计算领域，列举了20个具体课题，包括容器编排、分布式存储等方向。此外，分享了3个优秀项目案例：基于YOLOv11的果树害虫识别系统、智能安防偷盗行为识别系统和工地安全监控预警系统，详细介绍了项目架构、技术要点和评分指标。这些案例展示了深度学习与云计算技术的结合应用，为毕业设计提供了有价值的参考。
2025-11-24 08:42:10
585
原创 数据科学与大数据技术毕设最新课题大全
本文分享了5个高质量的毕业设计选题案例，涵盖YOLOv11深度学习在多个领域的创新应用。包括焊接缺陷检测、血液细胞计数、脑瘤检测、葡萄采摘辅助和暴力行为识别系统。每个项目都具备难度适中、工作量达标、创新性强等特点，提供完整的工程源码、开题报告和设计文档。文章还总结了9个选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等，帮助学生选择符合答辩要求的课题。这些项目采用PyQt5、OpenCV等技术栈，实现了实时检测、数据可视化和多线程处理等核心功能，可作为毕业设计的优质参考范例。
2025-11-23 09:39:25
895
原创 数据科学与大数据技术毕业设计易上手项目选题大全
摘要： 本文为计算机专业学生提供WEB方向毕业设计选题指南，从选题原则到具体案例全面解析。首先强调选题需结合个人能力、兴趣与就业方向，推荐逆向思维、技术融合等实用技巧。重点分享三个深度学习应用案例：基于YOLOv11的电动车违规识别、无人机检测及垃圾分类系统，涵盖技术栈、系统架构及创新点。特别建议避免传统管理系统类题目，鼓励选择具有实际应用价值的项目，如校园服务平台、健康管理系统等，以展示全栈开发能力。文末提供优秀项目参考资源获取方式。
2025-11-23 09:12:39
1007
原创 大数据毕设简单的项目选题100例
毕业设计选题指南：如何选择适合自己的题目 本文提供了全面的毕业设计选题指导，包含选题方法、热门方向及具体案例。首先强调选题应兼顾个人能力、兴趣与就业方向，并提供7个实用选择技巧。随后详细介绍了人工智能、移动开发、大数据、网络安全和云计算五大热门方向的选题建议，每个方向列举3个典型项目案例和20个具体课题。特别推荐避开传统WEB管理系统，选择具有创新性和实用价值的题目，如智能推荐系统、计算机视觉应用或区块链项目。建议学生结合导师资源和行业需求，选择能展示技术深度且符合个人发展规划的题目。
2025-11-23 08:41:56
702
原创 信管毕业设计本科生题目怎么做
本文分享了大数据方向毕业设计选题指南，重点介绍了数据可视化、社交网络分析和金融预测等热门方向。文章提供了20个具体课题案例，并详细分析了4个深度学习应用项目：水果识别系统（基于YOLOv8算法）、作物杂草识别系统、痤疮检测医疗辅助系统和鱼类识别系统（均采用YOLOv11算法）。这些项目展示了深度学习在农业、医疗和海洋生态等领域的创新应用，具有中等难度和较高实用价值。文章还总结了选题7大原则和9个实用技巧，强调应结合个人兴趣、技术能力和就业方向选择题目，避免过度复杂的WEB管理系统类项目。
2025-11-22 09:27:22
847
原创 信息管理毕设容易的题目怎么做
本文分享了三个高质量的深度学习毕业设计选题案例，包含YOLO交通路面缺陷检测系统、藻类细胞检测识别系统和苹果采摘辅助系统。每个项目均提供完整源码、开题报告和设计文档，具有难度适中、工作量达标和课题新颖的特点。文章还提供了9个选题技巧，建议避免传统WEB管理系统，选择结合热门技术、解决实际问题的创新课题。这些项目采用PyQt5界面开发，支持多模态输入，并运用了YOLO系列算法进行目标检测，适合作为毕业设计参考。
2025-11-22 09:04:30
606
原创 软工毕业设计最全开题推荐
本文提供了人工智能方向毕业设计选题指南，从选题方法到具体案例全面解析。首先介绍了7个选题原则和9个实用技巧，强调能力匹配、兴趣导向和创新实用并重。重点推荐了20个AI热门课题，涵盖推荐系统、计算机视觉和自然语言处理三大方向。特别展示了4个优秀案例：基于YOLOv11的焊接缺陷检测、血液细胞计数和脑瘤识别系统，以及YOLOv8葡萄采摘辅助系统，每个案例均配有技术要点、难度评估和效果展示。这些选题既符合当前技术趋势，又具备实际应用价值，为学生提供了从理论到实践的完整参考框架。
2025-11-21 09:39:50
318
原创 软工毕业设计容易的开题答疑
本文提供了大数据方向毕业设计选题指南，包含选题方法、技巧及具体案例。文章首先介绍了如何根据个人能力、兴趣和就业方向选择合适题目，并分享了逆向思维、项目拆分等实用技巧。重点推荐了数据可视化平台、社交网络分析系统等大数据方向课题，详细列举了20个具体选题。最后展示了4个基于YOLO算法的深度学习项目案例（水果识别、作物杂草识别、痤疮检测和鱼类识别系统），包括项目描述、技术要点和系统架构图，为学生提供可参考的完整项目方案。
2025-11-21 09:09:26
319
原创 软件工程毕设创新的题目怎么做
本文分享了9个毕业设计选题技巧和4个基于YOLO的深度学习项目案例。选题建议包括逆向思维法、项目拆分法等实用方法，强调避免传统WEB管理系统。推荐项目涵盖果树害虫识别、安防行为检测、工地安全监控和叶片病害识别系统，均采用YOLO系列算法结合PyQt5界面开发。每个项目提供难度、工作量和创新点评估，包含系统架构图和技术栈说明，适合作为高质量毕设参考。项目资料包含源码、开题报告等完整材料，帮助毕业生高效完成符合要求的毕业设计。
2025-11-21 08:41:52
980
原创 计算机技术与科学毕设本科生项目选题思路
毕业设计选题与项目分享摘要 本文提供了9个实用的毕业设计选题技巧，如逆向思维法、技术融合法等，并详细介绍了5个高质量的深度学习项目案例。这些项目基于YOLO系列算法，包括果树害虫识别系统、安防偷盗行为识别系统、工地安全监控系统、叶片病害检测系统等。每个项目均包含工程源码、设计文档等完整资料，具有适中的难度、达标的工作量和创新性。项目采用PyQt5构建界面，结合多线程处理，支持多种输入模式，适用于实际应用场景。这些选题案例能够满足当前毕业答辩的要求，为学生们提供了有效的参考学习资源。
2025-11-20 09:43:02
676
原创 网安毕设最新方向100例
本文分享了5个基于深度学习的毕业设计选题案例，涵盖果树害虫识别、智能安防行为检测、工地安全监控和植物病害检测等领域。每个项目都采用YOLO系列算法作为核心检测模型，结合PyQt5开发用户界面，具有完整的技术实现方案和实用价值。文章还提供了9个选题技巧，强调避免传统管理系统选题，建议选择能综合应用多种技术的创新性项目。所有分享项目均包含工程源码、开题报告和设计文档，适合作为毕业设计参考。
2025-11-20 09:12:04
846
原创 毕设项目分享 深度学习验证码识别系统（源码+论文）
本文分享了一个基于深度学习的毕业设计项目——新闻文本分类算法系统。针对当前毕业设计难度提升、创新要求高的现状，该项目提供了完整源码和论文参考。项目采用图像处理和机器学习技术，详细介绍了验证码识别的7个关键步骤：灰度处理、二值化、去除边框、降噪、字符切割、字体库训练和识别。重点讲解了线降噪和点降噪算法实现，并提供了Python代码示例，使用Pillow、OpenCV等库进行图像处理。该项目综合评分为难度3分、工作量3分、创新点4分，适合作为毕业设计参考案例。
2025-11-20 08:41:20
995
原创 毕设项目分享 深度学习Yolov11鱼类识别系统（源码+论文）
摘要：本文介绍了一个基于深度学习YOLOv11的鱼类识别系统毕业设计项目。该项目针对传统鱼类识别方法效率低、主观性强等问题，利用YOLOv11算法实现了高效准确的海洋鱼类自动识别。系统包含数据采集、模型训练、图像处理和可视化交互等模块，支持图片、视频和实时摄像头输入，识别准确率可达90%以上。项目创新性地将计算机视觉技术应用于海洋生物多样性研究，具有较高的科研和应用价值，可为渔业资源管理、生态监测等场景提供技术支持。评分显示该项目难度适中、工作量饱满且创新点突出，适合作为毕业设计参考案例。
2025-11-19 09:35:13
565
原创 毕设项目分享 机器视觉指纹识别特征对比算法（源码+论文）
本文介绍了一个基于机器视觉的指纹识别系统毕业设计项目。该系统通过图像处理技术对指纹图像进行特征提取和对比，包括图像融合、二值化、侵蚀细化、增强等处理流程，最终利用ORB算法检测特征点完成匹配识别。项目包含完整源码和详细论文，提供从原理到实现的全套解决方案，适合作为计算机视觉相关专业的毕业设计参考。系统实现的功能完整，具有一定的创新性和实用价值，难度适中且工作量合理，可为面临毕设难题的学生提供有效帮助。
2025-11-19 09:13:02
902
原创 毕设项目分享 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习
本文介绍了一种基于头部姿态分析的驾驶疲劳检测方法。系统通过分析驾驶员面部特征（如打哈欠、眨眼、点头等）来判断疲劳状态。利用计算机视觉技术，首先进行2D人脸关键点检测和3D人脸模型匹配，然后求解3D点和2D点的转换关系，最终通过旋转矩阵计算欧拉角来判断驾驶员头部姿态。实验使用了包含4800张图像的数据集，分为疲劳、轻度疲劳和非疲劳三类。该方法通过监测面部关键点变化（如鼻尖位移）来判断点头动作频率和幅度，实现对疲劳驾驶的实时检测和预警，提高交通安全。
2025-11-19 08:41:58
797
原创 毕设开源 车牌识别系统实现
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于机器视觉的车牌识别车牌识别系统实现【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络 机器学习 深度学习🧿选题指导, 项目分享：见文末。
2025-11-18 09:35:54
375
原创 毕设开源 深度学习疲劳检测 驾驶行为检测
基于深度学习的驾驶疲劳与行为检测系统 摘要： 本项目提出了一种基于人脸特征点的实时疲劳驾驶检测方法。利用Dlib库进行人脸识别和68个关键点定位，重点关注眼部区域特征点坐标，通过计算眼睛纵横比(EAR)来判断眼睛开闭状态。系统通过监控视频计算闭眼时间比例(PERCLOS)值，与设定阈值比较来判定疲劳程度。该方法结合成熟的人脸检测算法和创新的疲劳度量指标，实现了对驾驶员状态的实时监控。实验结果表明，该系统能有效识别疲劳驾驶行为，为交通安全提供了新的技术解决方案，具有较高的实用价值。 (148字)
2025-11-18 09:08:07
345
原创 毕设开源 基于机器学习的乳腺癌数据分析
基于机器学习的乳腺癌数据分析项目摘要 本项目利用多种机器学习算法对乳腺癌数据集进行分类分析。使用了KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林等7类算法，通过准确率、F1分数、ROC曲线等指标评估模型性能。针对过拟合和欠拟合问题，提出数据增强、调整模型复杂度等优化方案。实验采用sklearn工具包实现，包含特征可视化、参数调优等完整流程。项目完整展示了从数据预处理到模型评估的机器学习应用全过程，为医学数据分析提供参考。
2025-11-18 08:41:15
818
原创 毕设开源 基于python的验证码识别
本文介绍了一个基于Python的验证码识别项目，主要针对识图验证码的处理和识别。项目采用Pillow、OpenCV和pytesseract等库实现验证码识别的基本流程，包括灰度处理、二值化、去除边框、图像降噪等步骤。其中，图像降噪部分详细讲解了线降噪和点降噪的方法，通过检测邻域像素点来去除干扰线和噪点，提高识别准确率。该项目为机器视觉应用提供了实用的验证码处理方案，但训练字体库和更复杂的验证码识别需要进一步研究。
2025-11-17 09:35:07
551
原创 毕设开源 opencv 图像识别 指纹识别 - python
摘要：本文介绍了一种基于机器视觉的指纹识别系统，通过图像处理技术实现指纹特征匹配。系统采用OpenCV进行图像增强、二值化、侵蚀细化等预处理，利用ORB算法检测特征点，最终比对指纹特征判断匹配度。实验表明，该系统能有效去除噪声并提取指纹特征，为身份识别提供可靠依据。项目代码完整，实现了指纹图像的预处理、特征点提取及匹配功能，具有较高的实用价值和应用前景。 （字数：147字）
2025-11-17 09:08:35
412
原创 毕设分享 深度学习yolo11水稻病害检测识别系统(源码+论文)
本文介绍了一个基于YOLOv11深度学习的水稻病害智能检测系统。针对传统农业病害识别方法效率低、准确性差的问题，该系统通过计算机视觉技术实现水稻病害的实时检测与分类。系统采用模块化设计，包含用户界面、控制模块、图像处理和YOLOv11模型四大核心组件，具有界面友好、检测快速等特点。创新性地将最新YOLOv11算法应用于水稻病害检测，改进NMS算法提升识别率，并开发跨平台GUI应用。实验结果表明，该系统能有效识别稻瘟病、纹枯病等常见病害，为农业生产提供智能化解决方案，具有较高的科研价值和实际应用意义。
2025-11-17 08:41:33
900
原创 毕设分享 大数据分析：电商产品评论数据情感分析
摘要 本项目基于电商平台产品评论数据，通过文本挖掘和情感分析方法分析用户对电热水器产品的评价。研究首先进行数据预处理，包括评论去重、文本清洗、分词和词性标注；然后利用词典匹配法分析评论情感倾向，提取包含名词的评论进行主题建模；最终通过LDA模型挖掘产品特征优缺点，发现用户重点关注安装、物流、服务等方面。分析结果为产品改进提供了有价值的用户洞察，如加强售后服务质量等建议。该研究展示了大数据分析在产品优化中的实际应用价值。
2025-11-16 09:37:01
1020
原创 毕设 基于深度学习的口罩佩戴检测
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习🧿 选题指导, 项目分享：见文末从2019年末开始，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）在我国全面爆发并迅速传播，同时国家卫生健康委员会也积极响应密切关注全国疫情的动态变化并且发布了相关的预防指南，强调个人出行需要做好安全措施，在公共场合必须严格按照要求佩戴口罩。自从新型冠状病毒蔓延以来，各行各业都受到了巨大的冲击，严重影响到人们正常生产和生活。新型冠状病毒具有很强的传播和生
2025-11-16 09:08:43
625
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人