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2021-06-25 15:11:58
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1转载 RPN
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36269513/article/details/80421990 Faster-RCNN的核心。在这里整理。 1.anchors。 特征可以看做一个尺度51*39的256通道图像，对于该图像的每一个位置，考虑9个可能的候选窗口：三种面积{128,256,512}×{128,256,512}×三种比例{1:1,1:2,2:1}{1:1,...
2019-11-26 20:05:26
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原创 泛化能力 归一化处理
泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。 学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。 我们知道在神经网络训练开始前，都要对输入数据做一个归一化处理，那么具体为什么需要归一化呢？归一化后有什么好处呢？原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训...
2019-07-19 19:15:29
1322
空空如也
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