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RSS订阅原创 医学研究方案灵感怎么寻找，怎么写
本文介绍了临床数据研究的方案制定方法，强调思路清晰的重要性。建议使用PICOS方法整理文献，制作文献矩阵寻找创新点，并评估可行性。重点说明如何获取和处理临床数据（自有或公共数据库），提出研究方案应包含立项依据、目的、设计、标准等要素。最后指出AI可作为辅助工具帮助分析文献和构思方案，但最终需以实际数据为基础开展研究。
2025-09-15 15:04:52
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原创 用SPSS和Python就能做生存分析？一起来看看！（基线分析（检验方法选择）、KM分析、COX回归）
摘要：本文对比了Python和R语言在医学数据分析中的应用，重点介绍了生存分析的关键步骤。文章详细讲解了不同统计检验方法（T检验、Z检验、卡方检验、Fisher检验）的适用场景和SPSS/Python实现方式，并演示了基线数据表、Kaplan-Meier生存曲线和COX回归分析的具体操作。通过实际代码示例，展示了如何使用Python的lifelines库绘制生存曲线和森林图，同时比较了SPSS的相应操作流程，为医学研究论文的数据分析提供了实用指导。
2025-08-25 13:12:23
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原创 写一篇医学文章有啥难，不就这点事情嘛？（思路为主，讲人话）
摘要：本文介绍了临床数据研究的方案制定与数据清洗方法。研究方案制定包括：1）使用PICOS框架收集文献元素；2）制作文献矩阵寻找研究空白；3）获取临床或公共数据库数据；4）明确研究方案要素（目的、设计、标准等）。数据清洗部分强调：1）根据纳排标准筛选数据；2）进行数据归一化处理；3）针对不同情况的缺失值采取相应处理策略（删除、插补等）。文章指出清晰的思路比技术更重要，并提供了Python代码示例说明数据筛选过程。
2025-08-22 13:52:53
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原创 如何在SEER数据库提取数据
SE本文详细介绍SEER数据库的数据提取流程。首先通过SEERStatApplication登录，选择合适数据库后设置数据筛选逻辑（如胃癌+肝/骨/脑转移+2010-2015年）。在Selection中编辑筛选条件，注意连续变量需手动输入。完成筛选后，在Table界面选择需导出的指标（如T/N分期或生存期），执行后以CSV格式输出。文章特别提醒要保存SelectionStatement，并建议通过必应搜索字段定义。最后强调导出前需检查数据完整性，为后续数据清洗做准备。
2025-08-20 10:26:48
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原创 如何申请SEER数据库
SEER数据库注册与软件下载指南：1)访问官网点击绿色按钮申请数据访问权限；2)输入邮箱注册账号，通过邮件设置密码；3)使用注册账号申请SEER*Stat软件；4)收到下载链接后完成安装。注意：中国用户可能无法访问部分数据，建议尝试注册外国账号。整个过程需通过邮箱验证，安装时需按提示逐步操作。
2025-08-19 11:35:59
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原创 pthon进行NHANES数据清洗之医学统计项目（增删改查）
做医学的统计项目最重要的还是要有思路（其实做什么事情都是）那医学最基本的通用思路是什么，当然是是什么，当然是P (Population/ Participants)指目标人群，I (Intervention/Exposure)指干预措施或暴露因素，C (Comparator/Control)指对照组或可比较的其他干预，O (Outcome)指结局指标，S (Study type)指研究设计如果还是不懂，网上有很多其他资料搜索PICOS即可。
2025-04-30 16:06:58
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1原创 只需10步 带你完成Ubuntu python Yolov3 darknet VOC数据集 模型训练
yolov3 训练自己的数据集 linux ubuntu GPU python
2022-05-07 18:40:06
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空空如也
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