beautifulding的博客

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D importmath importrandom defsigma(x): return1/(1+math.exp(-x)) e0=1 e1=1 e2=1 alpha=0.1 omga0=np.random.uniform(-1,0) omga1=np.random.uni...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt alpha =0.1 x = np.array([[2104,3],[1600,3],[2400,3],[1416,2],[3000,4]]) t = np.array([400,300.369,232,540]) c0 = np.random.random() c1 = np.random.random() c2 = np.random.random() c = np.array([c1,c2]) .

numpy中的矩阵copy 开辟新地址 a不改变 未开辟新地址 a改变 取a中第三行第三个改成6 a也变成6 未开辟新地址 np.zeros_like()构造全零矩阵，无需指定大小 产生随机浮点数 np.random.randn() 生成正太分布矩阵 nnp.randm.randint() 生成离散均匀分布的整数值组成的矩阵 np.pad()函数进行padding操作 在矩阵行的上部分添加...

默认生成50个数据 生成10个数据，包括首尾 不包括尾部数据 将步长与结果的数组放入一个list 拉平 np.prod() 计算元素乘积 axis计算指定轴的乘积 maximum() 函数 ...

广播机制