Elasticsearch Java API 针对 Geohash7 网点进行分桶聚合

需求整理：

geohash 7网格存储工作热度和学习热度数值，支持随机区域多个范围的热度聚合；

创建索引结构

索引文档需要包含 Geohash 网格、工作热度和学习热度等字段。可以在 Elasticsearch 中定义一个索引，确保 location 字段的类型是 geo_point，用于支持地理空间查询。

PUT /geohash_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "geohash": {
        "type": "keyword"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      },
      "work_heat": {
        "type": "integer"
      },
      "study_heat": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

插入数据

POST /geohash_index/_doc/1
{
  "geohash": "wx4g0f0",
  "location": {
    "lat": 39.9042,
    "lon": 116.4074
  },
  "work_heat": 100,
  "study_heat": 50
}

聚合查询

使用 Elasticsearch 的地理空间范围聚合 (geo_distance aggregation) 实现不同范围内的数据聚合，比如 500m、1.5km、3km，统计工作热度和学习热度。

import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.ran