虚拟试穿 without parsing

一、引言

首先测试算法来自：CVPR 2021 paper 'Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows'作者：Yuying Ge等，论文地址。
虚拟试穿应用市场要求同步（实时性），保真，硬件要求不要太高等等。总之，物美价廉高大上（设计美，操作易，反应快，效果好，价格优，高科技光环等）。前面有朋友就嫌弃上一个算法（虚拟试穿–测试上衣代码详解，包括输入预处理中的人物解析和关键点等）的输入预处理太复杂，希望指定模特和服装就可以看到试穿效果。今天这个算法就基本满足了这个要求，操作易。不过大家应该都知道一句话，“人前显贵，幕后受罪”，或者励志点，“台上一分钟，台下十年功”。免层层预处理的方式约两种，将预处理封装在模型前头，这样做实时性可能受损；第二就是训练的时候有多个中间环节，将可能情况训练到模型当中。如果把设计训练过程比如幕后，训练后的模型应用属于台上得话。免人体解析的虚拟试穿算法就属于“台上一分钟，台下十年功”的范。因为，训练过程设计非常全面，也是相当复杂。所以，应用模型就非常简单。

二、新虚拟试穿算法测试

1.测试效果

采用try-on的测试集和，随机对应数据做测试，得到的效果展示如下：

免解析虚拟试衣算法测试

2. 模型

1. 模型调用

   # 初始化
   warp_model = AFWM(opt, 3)
   gen_model = ResUnetGenerator(7, 4, 5, ngf=64, norm_layer=nn.BatchNorm2d)