bearsfreedom的博客

1.单条件筛选求和北京市间夜 = CALCULATE(SUM[入住间夜],FILTER(‘表’,[城市]=“北京市”))2.多条件筛选求和5月北京市R品牌间夜 = CALCULATE(SUM[入住间夜],FILTER(‘表1’,[城市]=“北京市”&&[品牌]=“R”),FILTER(‘表2’,[YYYYMM]=“202105”))3.各种层次的占比计算总体占比DAX=DIVIDE(SUM(‘表’[求和项]),CALCULATE(SUM(‘表’[求和项]),ALL(‘表’)))

背景周期性的更新数据和撰周报月报成为繁重的劳动。很多时间花费在数据处理上，而真正的分析工作，往往只能草草收场，周报月报的质量也难以得到提高。使用Power BI对图表进行可视化处理，效果和稳定性是杠杠的，但是总有一些表格是需要在Excel里完成的。可是微软不支持用户能自动与PPT嵌入图表（也许是微软想直接在PowerBI内部制作类似报告，但是不得不说做出高大上的演讲报告方面，PowerBI只是个弟弟）。目前PowerBI的报告能力，颜色和文字能力，图表的定制能力，目前不及Excel和PPT。给分析人.

用PowerPivot计算销售总额的同比增长率和环比增长率。要完成这一分析，我们需要4大步骤。1.导入数据，创建关系我们需要导入3张数据表，[01-订单明细]、[02-商品价格]、[03-日历表]。其中日历表中的日期列里日期必须是连续的且唯一无重复的，日期范围要大于等于被分析对象的日期范围。我们创建的关系是一对多关系，一端是 [02-商品价格] 表和[03-日历表]，因为表格里对应的 [产品编号] 和 [日期] 是唯一值，多端是 [01-订单明细] 表，里面的 [产品ID] 和 [日期] 不是唯一值