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Zookeeper采用树状znode节点结构，支持独立和仲裁两种服务器模式。仲裁模式下通过法定人数机制确保数据一致性。znode分为持久、临时、有序等四种类型，临时节点随会话结束自动删除。客户端通过监视点机制接收节点变更通知，需重复设置监视点以持续监听。会话期间遵循FIFO顺序执行请求，会话终止时临时节点自动清除。Zookeeper通过版本号实现乐观并发控制，确保数据操作的原子性。

摘要：Zookeeper是分布式系统协作工具，基于Fast Paxos算法实现进程间协调。它解决了分布式应用中模块协同的难题，支持主从选举、崩溃检测等功能，被HBase、Kafka等系统采用。其命名源于管理"动物园"般的分布式组件，让开发者专注于业务逻辑而非底层协调。Zookeeper不适合海量存储，主要通过网络通信实现并发控制，适用于多地域部署的系统协同场景。（149字）

本文探讨了主从架构中的关键问题与解决方案。主节点负责监控从节点状态和任务分配，系统面临主节点崩溃、从节点崩溃和通信故障三大挑战。针对主节点故障，提出了备份主节点机制和脑裂防范措施；从节点故障需任务重分配能力；通信故障需处理任务重复执行问题。文章总结了架构四大需求：主节点选举、崩溃检测、组成员管理和元数据管理，并指出ZooKeeper能提供实现这些原语的关键机制。最后通过烹饪类比解释了"原语"概念，即构建复杂系统的基础构件。

本文介绍了Zookeeper的安装与基本操作。安装过程包括下载tar包、解压到指定目录、配置数据存储路径并启动服务端和客户端。目录结构包含bin（启动脚本）、conf（配置文件）和lib（依赖库）。基本操作演示了创建/删除znode节点、查看目录列表、设置和获取节点数据等命令。客户端连接过程会经历会话建立、初始化等阶段，最终输出SyncConnected事件表示连接成功。通过示例展示了如何操作/test节点进行数据读写。