根据表名称找索引及对应列名

pandas.read_csv() 详解与如何合适的读取行序号与列名 #作为常用的函数,pandas.read_csv() 用于读取各种数据文件(.dat.txt.csv等),在这里做一个详细的解释。 下面先看官方网站的函数解释,为了简洁,删除了一些不常用的参数。 需要的请看官网https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=<object object>, header=' 阅读详情
--结合sys.indexes和sys.index_columns,sys.objects,sys.columns查询索引所属的表或视图的信息
select
  o.name as 表名,
  i.name as 索引名,
  c.name as 列名,
  i.type_desc as 类型描述,
  is_primary_key as 主键约束,
  is_unique_constraint as 唯一约束,
  is_disabled as 禁用
from sys.objects o 
inner join sys.indexes i on i.object_id=o.object_id
inner join sys.index_columns ic on ic.index_id=i.index_id and ic.object_id=i.object_id
inner join sys.columns c on ic.column_id=c.column_id and ic.object_id=c.object_id
where o.name='CSEMPL_1'

Python之pandas:对dataframe数据的索引简介、应用大全(输出索引/重命名索引列/字段去重/设置复合索引/根据列名获取对应索引)、指定某字段为索引列等详细攻略 ​ Python之pandas:对dataframe数据的输出索引、重命名索引列/字段去重/设置复合索引/根据列名获取对应索引、指定某字段为索引列等详细攻略 目录 对pandas中dataframe数据中的索引输出、修改、重命名等详细攻略 案例应用 对pandas中dataframe数据中的索引输出、修改、重命名等详细攻略 知识点学习 构造数据 查看索引 修改列索引内元素名称 # 重命名指定行索引名称, []列表的长度必须与df行数一致,可以重复 # 输出当前的索引列名 阅读详情

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bean_sql
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