mysql各个引擎区别

本文探讨了在MySQL中从一种存储引擎转换到另一种存储引擎时可能遇到的问题,特别是涉及MyISAM、MEMORY、MERGE及InnoDB引擎的转换限制。例如,含有FULLTEXT或SPATIAL索引的MyISAM表无法直接转换,包含BLOB字段的表无法转换为MEMORY引擎等。
1.如果你有一个 MyISAM 数据表包含着 FULLTEXT 或 SPATIAL 索引,你将不能把它转换为使用
另一种引擎,因为只有 MyISAM 支持这两种索引。
2. 如果你有一个数据表包含着一个 BLOB 数据列,你将不能把它转换为使用 MEMORY 引擎,因
为 MEMORY 引擎不支持 BLOB 数据列
3. MEMORY 数据表存在于内存中,在服务器退出运行时将消失。因此,如果你希望某个数据表
的内容在服务器重新启动后仍然存在,就不应该把它转换为 MEMORY 类型。
4.如果你使用了一个MERGE数据表来管理一组MyISAM数据表, 就应该避免使用 ALTER TABLE
语句去改变个别 MyISAM 数据表的结构,除非你决定对所有的成员 MyISAM 数据表和那个
MERGE 数据表做出同样的修改。 MERGE 数据表的正常使用需要其全体成员 MyISAM 数据表
有着同样的结构。
5 InnoDB 数据表可以被转换为使用另一种存储引擎。不过,如果你为你的 InnoDB 数据表定义
了外键约束条件,那些约束条件在转换后将不复存在,因为只有 InnoDB 才支持外键。
MySQL中支持多种不同的存储引擎,每种存储引擎具有不同的特性和适用场景。以下是各个存储引擎的主要区别: 1. MyISAM:MyISAM是MySQL最古老的存储引擎之一。它不支持事务处理和行级锁定,但是具有较高的读取性能,适用于读取频繁、更新不频繁的应用场景。 2. InnoDB:InnoDB是MySQL中最常用的存储引擎之一。它支持事务处理和行级锁定,具有较好的并发能力和稳定性,适用于高并发、事务性操作频繁的应用场景。 3. Memory:Memory存储引擎是将数据存储在内存中,因此具有非常快的读取和写入性能。但是由于数据存储在内存中,因此对于数据容量和数据持久化要求较高。 4. Archive:Archive存储引擎支持高效的数据压缩和查询,适用于对于数据容量和存储空间要求较高的应用场景。 5. CSV:CSV存储引擎支持将数据以CSV格式存储在文件中,适用于需要将数据导出为CSV格式的应用场景。 6. Blackhole:Blackhole存储引擎将数据写入黑洞,不会实际存储数据。适用于需要将数据写入多个数据表的应用场景。 7. Federated:Federated存储引擎可以通过远程服务器访问数据,适用于需要访问多个服务器上的数据的应用场景。 8. NDB:NDB存储引擎MySQL Cluster的一部分,支持分布式存储和高可用性,适用于对数据可用性要求非常高的应用场景。 每种存储引擎都具有各自的特点和适用场景,开发人员在选择存储引擎时需要根据具体的应用场景和需求进行选择。
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