Python验证码识别

python 验证码识别 什么是 pycapt 教程地址:GitHub 欢迎提 pr,如果有bug或新需求 请反馈 issue 处理后 图形分割 使用 pycapt 生成验证码训练集 Last 理论上只要你使用 pycapt 处理图片,调用各方法,并使用 train_img 方法 ,理论上可以解决90%验证码处理和模拟生成问题,欢迎 star pr 和提issue,如果你想更了解其中的... 阅读详情

关于python验证码识别库,网上主要介绍的为pytesser及pytesseract,其实pytesser的安装有一点点麻烦,所以这里我不考虑,直接使用后一种库。

一、python验证码识别库安装

要安装pytesseract库,必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr,其中PIL为图像处理库,而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。

1、Pillow 下载地址:[ 见导航栏]

3.4中只能使用pillow,使用方法基本和PIL没有什么区别。

2、tesseract-ocr下载地址: [ 见导航栏]

这货在安装过程中比较慢,耐心一点。

3、pytesseract安装 [ 见导航栏]

直接使用pip install pytesseract安装即可,或者使用easy_install pytesseract

二、Python验证码识别代码:[太简单了]

import pytesseract

from P
Python机器学习之验证码识别 Python分类模型之验证码识别 下载验证码 图像处理 二值化原始图 声明图像类 切割图片 标注图片 生成训练集矩阵csv文件 验证训练集 训练模型 识别并计算验证码 尾注Python分类模型之验证码识别下载验证码首先,我们从目标网站下载足够多数量的验证码,以用来制作训练集,并通过训练集生成模型。这里以深圳信用网为例,下载500张验证码。def download_image(): """do 阅读详情

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R先森
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