这篇博客介绍了如何使用Python进行验证码识别，主要依赖于pytesseract库。首先，详细说明了安装pytesseract及其依赖PIL和tesseract-ocr的步骤，强调了安装过程可能较慢。然后，提到了pytesseract的安装方法。最后，简述了Python验证码识别代码的高识别率，并提醒读者验证码设计的易识别性，同时给出了OCR项目的参考链接。
关于python验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。
一、python验证码识别库安装
要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。
1、Pillow 下载地址：[ 见导航栏]
3.4中只能使用pillow，使用方法基本和PIL没有什么区别。
2、tesseract-ocr下载地址： [ 见导航栏]
这货在安装过程中比较慢，耐心一点。
3、pytesseract安装 [ 见导航栏]
直接使用pip install pytesseract安装即可，或者使用easy_install pytesseract
二、Python验证码识别代码:[太简单了]
import pytesseract
from P
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