25/7/19 一、Pandas中Series类

一些包和库的使用，先明确几点使用的框架功能（主题功能），你就掌握得差不多，能有产能。接下来才是添砖加瓦地了解一些小工能，那这时你就算精通使用。总结而言，就是一个记忆的问题，你要有系统性的认识和对其系统的记忆。

• Numpy 类似于 Python 中的列表 list，不带数值标签，那么 Pandas 则类似 Python 中的字典 dict。
  其实主要的主体框架无非就是增删查改（CURD）的功能，其中查找和修改基本是一致的功能。属性和方法

创建（新增）

• 数组创建

import pandas as pd
ser = pd.Series(data=[1,2,3],index=['a','b','c']  )
'''
其中data就是要转换的数据，index就是每个数据的键/索引（自定义索引）。
但其实除了自定义索引，Series中其实还是有维护0、1……数字索引
'''

• 字典创建
  data传入字典，字典的key作为自定义索引，不用在闯入index；values则作为data

ser2 = pd.Series(data = {'一季度': 320, '二季度': 180, '三季度': 300, '四季度': 405})
ser2
'''
一季度    320
二季度    180
三季度    300
四季度    405
dtype: int64
'''

索引（查找、修改）

• 常规[]索引
• 切片索引
• bool索引
• 花式索引

运算

• 标量运算

• 矢量运算

属性和方法

• 统计相关
• 处理数据
• 排序和取头部值