openai中assistant使用的相关介绍

介绍

openai库是openai官方提供的api接口，用户可以通过该库与获取到的api-key得到相关的模型服务，并进行构建自己的ai_agent。
openai库与langchain是相同的性质，都属于ai开发的框架，只不过其中所涉及的api与服务不尽相同。具体细节不太清楚，langchain所能涉及到的公司不仅仅只有openai
该篇文章主要介绍openai库中assistant服务的介绍，其余api接口暂不涉及
其实具体详细内容可以前往查看咖哥的《大模型做应用开发 动手做AI Agent》一书

环境配置

• 首先需要安装相关的包

pip install openai

• 其次，我们需要去官网获取openai官方所提供的api-key或是TB上购买。（注意：该api-key需要是直连的，中转的api-ke部分服务不提供）

• 配置api-key到开发文件中，存在两种方法：一种是在开发文件中直接调用api-key，二是将其配置到环境变量文件(.env)中

  • 在开发文件中直接调用api-key

  from openai import OpenAI
  # 在这里输入你的 API 密钥
  api_key = "your_api_key"
  client = OpenAI(api_key=api_key)
  

  • 配置环境变量文件并调用该文件

  #在你指定的文件夹下创建一个.txt文件，再修改名称为.env，
  #注意这是整个文件名为”.env“
  #之后在.env文件中输入以下内容,注意保存修改后的文件
  OPENAI_API_KEY="your api-key"
  OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com//v1"
  OPENAI_API_BASE="https://api.openai.com//v1"
  

  之后的开发代码如下，load_dotenv会读取其中的OPENAI_API_KEY并作为参数传入OpenAI()函数中，就不需要显示调用

  # 导入OpenAI库，并创建OpenAI客户端
  import os
  from dotenv import load_dotenv
  load_dotenv(override=True) # 加载 .env 文件，并覆盖已有的环境变量
      
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI()
  

assistant服务使用介绍

基本逻辑：
1、创建assistant——2、创建线程thread——3、给线程thread上传信息message——4、运行run（创建run）——5、获取线程的消息序列进而获取assistant对消息message的处理结果

1. 创建assistant

#此处也可以上传文件给模型进行处理
# 创建文件 
file_path = './处理后的数据.csv'
file = client.files.create(
  file=open(file_path, "rb"),
  purpose='assistants',
)

# 创建一个包含这个文件的助手  
#tools是指定这个助手可以使用哪些工具
assistant = client.beta.assistants.create(
  instructions