代码随想录补打卡 62不同路径 63 不同路径2

文章提供了两个使用动态规划的Go语言代码示例,分别计算没有障碍物和存在障碍物情况下的网格中从左上角到右下角的不同路径数量。通过初始化二维数组并逐格计算,得出最终路径数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码如下

func uniquePaths(m int, n int) int {

             dp := make([][]int,m)    //定义一个二维数组

             for i := 0 ; i < m ; i++ {  //遍历这个二维数组的每个元素,并将每个元素都定义为一个一维数组

                 dp[i] = make([]int,n)   //这样就生成了图中的一个二维网格

                 dp[i][0] = 1   //并且将第一列的每个元素的值赋为1 i代表元素的横坐标j代表纵坐标

             }   

             for j := 0 ; j < n ; j++ {   //将第一行赋值

                 dp[0][j] = 1 

             }

             for i := 1 ; i < m ; i++ {  遍历整个数组,从1,1开始

                 for j := 1 ; j < n ; j++ {

                     dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 

                 }

             }

             return dp[m-1][n-1]

}

不同路径2 

代码如下 

func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {

             m := len(obstacleGrid)  //二维数组的行数为障碍物的元素个数

             n := len(obstacleGrid[0]) //二维数组的列数为障碍物每个元素里的个数,即一维数组元素的个数

             dp := make([][]int,m)   //  和之前不同路径的思路一样,构造二维数组的网格

             for i := 0 ; i < m  ; i++ {

                 dp[i] = make([]int,n)

                

             }

             for i := 0 ; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0 ; i++ { //对第一列和第一行进行初始化的时候,如果出现障碍物,则之后的元素不需要初始化

                    dp[i][0] = 1 

             }

             for j := 0 ; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0 ; j++ {  

                 dp[0][j] = 1 

             }

             for i := 1 ; i < m  ; i++ {

                 for j := 1 ; j < n ; j++ {

                    if obstacleGrid[i][j] != 1 {  //如果没有障碍,则可以进行计算,如果有障碍,那么这一个障碍物的点的值仍为0 

                         dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]

                    }

                  

                 }

             }

             return dp[m-1][n-1]

}

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