session.get()方法中的参数的含义

本文对比了Hibernate中get和load方法的区别,包括它们在检索不到数据时的行为、执行机制及根本区别。get方法检索不到会返回null,而load方法会抛出异常。此外还讨论了这些方法如何利用缓存来提高性能。

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get和load方式是根据id取得一个记录
下边详细说一下get和load的不同,因为有些时候为了对比也会把find加进来。

1.从返回结果上对比:
load方式检索不到的话会抛出org.hibernate.ObjectNotFoundException异常
get方法检索不到的话会返回null

2.从检索执行机制上对比: get方法和find方法都是直接从数据库中检索 而load方法的执行则比较复杂首先查找session的persistent Context中是否有缓存,如果有则直接返回 如果没有则判断是否是lazy,如果不是直接访问数据库检索,查到记录返回,查不到抛出异常 如果是lazy则需要建立代理对象,对象的initialized属性为false,target属性为null 在访问获得的代理对象的属性时,检索数据库,如果找到记录则把该记录的对象复制到代理对象的target上,并将initialized=true,如果找不到就抛出异常。

3.根本区别说明
如果你使用load方法,hibernate认为该id对应的对象(数据库记录)在数据库中是一定存在的,所以它可以放心的使用,它可以放心的使用代理来 延迟加载该对象。在用到对象中的其他属性数据时才查询数据库,但是万一数据库中不存在该记录,那没办法,只能抛异常。所说的load方法抛异常是指在使用 该对象的数据时,数据库中不存在该数据时抛异常,而不是在创建这个对象时(注意:这就是由于“延迟加载”在作怪)。

由于session中的缓存对于hibernate来说是个相当廉价的资源,所以在load时会先查一下session缓存看看该id对应的对象是否存在,不存在则创建代理。所以如果你知道该id在数据库中一定有对应记录存在就可以使用load方法来实现延迟加载。

对于get方法,hibernate会确认一下该id对应的数据是否存在,首先在session缓存中查找,然后在二级缓存中查找,还没有就查数据库,数据库中没有就返回null。

对于load和get方法返回类型:虽然好多书中都这么说:“get()永远只返回实体类”,但实际上这是不正确的,get方法如果在 session缓存中找到了该id对应的对象,如果刚好该对象前面是被代理过的,如被load方法使用过,或者被其他关联对象延迟加载过,那么返回的还是 原先的代理对象,而不是实体类对象,如果该代理对象还没有加载实体数据(就是id以外的其他属性数据),那么它会查询二级缓存或者数据库来加载数据,但是 返回的还是代理对象,只不过已经加载了实体数据。

get方法首先查询session缓存,没有的话查询二级缓存,最后查询数据库;反而load方法创建时首先查询session缓存,没有就创建代理,实际使用数据时才查询二级缓存和数据库。

#!/usr/bin/python3 # coding=utf-8 import io import sys import time import requests import json import re import base64 from urllib.parse import urlparse, urljoin, quote import urllib3 import gzip import zlib import brotli import chardet from typing import Optional, Tuple, Dict # 禁用SSL警告 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') SUC_RES = { 'resCode': 200, 'resTime': 0, 'keyword': 'SUCCESS', 'message': [] } FAIL_RES = { 'resCode': 500, 'resTime': 0, 'keyword': 'FAILED', 'message': [] } # 封装解码 class HttpResponseProcessor: def __init__(self, url: str, headers: Optional[Dict] = None): """ 初始化响应处理器 :param url: 请求的URL :param headers: 请求头,默认为None """ self.url = url self.headers = headers or {} self.response = None self.raw_content = None self.text_content = None self.encoding = None self.status_code = None def fetch_response(self): """ 发送HTTP请求并获取响应 :return: None """ try: self.response = requests.get( url=self.url, headers=self.headers, allow_redirects=False, # 禁用自动重定向 stream=True, # 流模式获取原始响应 verify=False ) self.status_code = self.response.status_code self.raw_content = self.response.content except Exception as e: raise Exception(f"请求失败: {str(e)}") def print_response_headers(self): """ 打印响应头信息 :return: None """ if not self.response: raise Exception("尚未获取响应,请先调用 fetch_response()") def decode_content(self) -> str: """ 尝试解码内容为文本 :return: 解码后的文本内容 """ if not self.raw_content: raise Exception("尚未获取原始内容,请先调用 fetch_response()") try: # 检测内容编码 result = chardet.detect(self.raw_content) encoding_detected = result.get('encoding') if result else None # 尝试解码 if encoding_detected: try: self.text_content = self.raw_content.decode(encoding_detected) self.encoding = encoding_detected return self.text_content except UnicodeDecodeError: # 如果检测到的编码解码失败,则尝试其他编码 pass # 尝试常见编码 for encoding in ['utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'latin1']: try: self.text_content = self.raw_content.decode(encoding) self.encoding = encoding break except: continue else: # 如果都无法解码,则使用替换错误字符的方式解码 try: self.text_content = self.raw_content.decode('utf-8', errors='replace') self.encoding = 'utf-8' except: self.text_content = "无法解码内容" self.encoding = None return self.text_content except Exception as e: # 将内容保存到文件以便分析 with open('response.bin', 'wb') as f: f.write(self.raw_content) raise Exception(f"内容解码失败: {str(e)}") def process_response(self) -> Tuple[int, Optional[str], Optional[str]]: """ 完整处理响应的便捷方法 :return: (status_code, text_content, encoding) """ self.fetch_response() self.print_response_headers() text = self.decode_content() return self.status_code, text, self.encoding def print_err_result(e): FAIL_RES['error'] = e exit(1) def make_request(url, params=None, data=None, method='get', session=None): try: start = time.time() req_func = session.get if session else requests.get if method.lower() == 'post': req_func = session.post if session else requests.post headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Accept': 'application/json,text/plain,text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br,zstd' } response = req_func( url, params=params, data=data, verify=False, headers=headers ) res_time = (time.time() - start) * 1000 if response.status_code in [200, 302]: SUC_RES['resTime'] = int(res_time) SUC_RES['message'].append(f"请求 {url} 成功") return response else: FAIL_RES['error'] = f"请求失败,状态码: {response.status_code}, 响应内容: {response.text}, 头信息:{session.headers if session else None}" FAIL_RES['message'].append(f"请求 {url} 失败") return None except Exception as e: print_err_result(f"请求过程中发生错误: {str(e)}") return None def cas_login(username, password) -> Tuple[Optional[str], Optional[dict]]: # 使用会话保持cookies session = requests.Session() token = None try: # 第一步:获取lt令牌 params1 = { 'service': 'https://www.fifedu.com/iplat/ssoservice', 'get-lt': 'true', 'n': str(int(time.time() * 1000)), 'callback': 'jsonpcallback', '_': str(int(time.time() * 1000)) } url1 = "https://cycore.fifedu.com/cas-server/login" response1 = make_request(url1, params=params1, session=session) if not response1: return None, {} # 1. 检查响应是否以jsonpcallback开头 if not response1.text.startswith('jsonpcallback'): raise ValueError("响应格式不符合预期,不是JSONP格式") # 2. 提取括号内的JSON部分 json_str = response1.text[len('jsonpcallback('):-2] # 去掉首尾的jsonpcallback(和); # 3. 将字符串解析为字典 try: data = json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError: raise ValueError("JSON解析失败,响应内容: " + response1.text) # 4. 提取所需的值 lt = data.get('lt', '') execution = data.get('execution', '') if not lt or not execution: raise ValueError("响应中缺少lt或execution字段") # 第二步:提交登录表单 # 注意:密码是base64编码的,但这里我们直接使用传入的密码(原始代码中密码是base64编码的,所以这里我们直接使用) # 实际上,在登录请求中,密码应该是明文还是编码?根据观察,原始代码中密码是base64编码的,但登录表单提交的是原始密码还是编码后的? # 由于我们传入的password已经是base64编码(从get_credentials中获取的),但实际登录接口可能需要明文,所以这里需要先解码? # 但是,在原始代码中,密码是直接以base64字符串形式传入的,而登录接口是否要求base64编码?需要根据实际接口要求。 # 由于我们不清楚,所以先按照原始代码的方式,直接传入base64字符串作为密码。 data2 = { 'service': 'https://cycore.fifedu.com/iplat/ssoservice', 'callback': 'logincallback', 'isajax': 'true', 'isframe': 'true', '_eventId': 'submit', 'serviceURL': 'null', 'lt': lt, 'type': 'pwd', 'execution': execution, 'username': username, 'password': password, '_': str(int(time.time() * 1000)) } url2 = "https://cycore.fifedu.com/cas-server/login" response2 = make_request(url2, data=data2, method='post', session=session) if not response2: return None, {} # 检查登录是否成功 response_text = response2.text.strip() if response_text.startswith("logincallback"): json_str = response_text[len("logincallback("):-2] try: login_result = json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError: raise ValueError("登录响应JSON解析失败: " + response_text) token = login_result.get("token", "") ticket = login_result.get("ticket", "") if not token or not ticket: raise ValueError("登录响应中缺少token或ticket") else: raise ValueError("登录响应格式不符合预期: " + response_text) # 第三步:ssosevice跳转 params3 = { 'callback': f'jQuery{int(time.time()*1000000)}_{int(time.time()*1000)}', 'action': 'login', '_': str(int(time.time() * 1000)) } # 更新请求头,注意:这里我们不再手动设置Cookie,而是由session自动管理 session.headers.update({ 'Referer': 'https://www.fifedu.com/iplat/fifLogin/scuai/index.html?service=https://assess.fifedu.com/testcenter/home/teacher_index', 'Accept': '*/*', 'Accept-encoding': 'gzip, deflate, br, zstd', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'cache-control': 'no-cache', 'pragma': 'no-cache', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36' }) url3 = "https://www.fifedu.com/iplat/ssoservice" response3 = session.get( url3, params=params3, allow_redirects=True, verify=False ) if not response3: return None, {} # 第四步:跳转到目标页面 params4 = { 'nextPage': 'https://assess.fifedu.com/testcenter/home/teacher_index', } url4 = "https://www.fifedu.com/iplat/ssoservice" # 注意:这里我们不再手动设置Cookie头,而是由session自动管理 session.headers.update({ 'Referer': 'https://www.fifedu.com/iplat/fifLogin/scuai/index.html?service=https://assess.fifedu.com/testcenter/home/teacher_index', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7', 'Accept-encoding': 'gzip, deflate, br, zstd', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'cache-control': 'no-cache', 'pragma': 'no-cache', 'priority': 'u=0, i', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36', }) response4 = session.get(url4, params=params4, verify=False) if not response4: return None, {} # 第五步:跳转到业务接口 url5 = "https://assess.fifedu.com/testcenter/home/getUser" session.headers.update({ 'Referer': 'https://assess.fifedu.com/testcenter/home/teacher_index', 'Accept': '*/*', 'Accept-encoding': 'gzip, deflate, br, zstd', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'priority': 'u=0, i', 'Cookie': f'prod-token={token}', # 这里设置token到Cookie,但注意session可能已经自动管理了,所以这一步可能是多余的,因为后面会使用这个token 'cache-control': 'no-cache', 'pragma': 'no-cache', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36' }) response5 = session.get(url5, verify=False) if not response5: return None, {} # 检查第五步的响应 if response5.status_code != 200: raise ValueError(f"获取用户信息失败,状态码: {response5.status_code}") # 获取session中的cookies sess = session.cookies.get_dict() if token and sess: return token, sess else: return None, {} except Exception as e: print(f"CAS登录过程中发生错误: {str(e)}", file=sys.stderr) return None, {} def get_credentials(): username = "jffwbc1" password = "R2pjcHgxMjMhQCM=" # base64编码的密码 # 注意:这里我们不进行解码,因为登录函数中直接使用了这个base64字符串作为密码。 # 但是,根据实际接口,可能需要明文密码,那么就需要先解码: # password = base64.b64decode(password).decode('utf-8') # 但是,原始代码中直接使用base64字符串作为密码,所以我们先保持原样。 return cas_login(username, password) if __name__ == '__main__': username = "jffwbc1" password = "R2pjcHgxMjMhQCM=" token, sess = cas_login(username, password) if token and sess: print("登录成功!") print(f"Token: {token}") print(f"Session Cookies: {sess}") else: print("登录失败!") #修改上述脚本,打印第五步的响应内容,输出格式为:第五步的响应码是xxx,第五步的响应内容是xxx,第五步的session是xxx,第五步的token是xxx,并提取和打印出来第五步中的session和token
最新发布
08-08
<think>好的,我现在需要详细解释Python requests库中的get方法含义和用法。首先,我得回忆一下自己对requests库的了解。requests库是用于发送HTTP请求的第三方库,比Python内置的urllib更简洁易用。用户之前提到了几个引用,比如引用[2]提到Requests库的宗旨是让HTTP服务于人类,说明它设计友好。引用[3]里有一个get方法的示例,带查询参数的请求。还有引用[5]中的重定向处理例子,可能也需要提到这些方面。 首先,get方法的作用是发送HTTP GET请求,用于从指定URL获取数据。参数方面,常见的包括url、params、headers、timeout等。需要详细说明每个参数的作用,比如params用于添加查询字符串,headers设置请求头信息。然后给出具体的示例代码,展示如何发送带参数GET请求,如何处理响应对象,比如获取状态码、响应内容等。 还要注意用户提到的引用内容,引用[3]中的例子使用了params参数,所以应该强调params的使用方法。引用[5]中的重定向问题,可能需要提到allow_redirects参数,说明默认情况下会自动处理重定向,但可以禁用。此外,引用[4]提到重试策略,虽然用户现在的问题可能不涉及,但可以提一下高级用法,比如通过Session配置适配器。 另外,用户可能需要了解异常处理,比如网络错误或超时,这时需要用try-except块来捕捉requests.exceptions中的异常。同时,响应对象的常用属性和方法,如status_code、text、json()、headers等,需要一一解释。 在组织回答时,结构要清晰,分点说明参数、示例、注意事项等。还要注意代码格式的正确性,使用正确的LaTeX格式,比如行内代码用$...$包裹。确保示例代码正确,比如使用正确的缩进和语法。最后生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如问params参数的作用,如何禁用重定向,或者如何处理JSON响应等。</think>Python requests库的$requests.get()$方法用于发送HTTP GET请求,是获取网页数据的基础接口。以下从语法结构、核心参数、响应处理三个方面详细说明: ### 一、方法语法 ```python requests.get(url, params=None, headers=None, timeout=10, allow_redirects=True) ``` 参数说明: - $url$:目标地址(必填) - $params$:查询参数字典,自动拼接到URL后(如$?key1=val1&key2=val2$)[^3] - $headers$:请求头字典,用于模拟浏览器访问 - $timeout$:超时秒数,防止请求阻塞 - $allow_redirects$:是否允许自动重定向(默认True)[^5] ### 二、基础用法示例 ```python import requests # 带参数GET请求 response = requests.get( url="https://api.example.com/data", params={"page": 1, "category": "tech"}, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"} ) # 检查响应状态 if response.status_code == 200: print(response.json()) # 解析JSON数据 else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") ``` ### 三、响应对象关键属性 | 属性/方法 | 说明 | |------------------|-------------------------------| | `status_code` | HTTP状态码(200表示成功) | | `text` | 响应内容文本格式 | | `json()` | 将JSON响应解析为Python对象 | | `headers` | 响应头字典 | | `url` | 最终请求URL(含重定向后地址)[^5]| ### 四、高级配置 1. **重试策略**:通过`HTTPAdapter`配置自动重试 ```python from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util import Retry session = requests.Session() retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.5) session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) # [^4] ``` 2. **异常处理**:建议包裹在try-except块中 ```python try: response = requests.get(url, timeout=5) except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求异常:{str(e)}") ```
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