StringUtils的isBlank与isEmply

本文详细介绍了Java中利用StringUtils库进行字符串空值和空白字符判断的方法,包括isEmpty、isNotEmpty、isBlank、isNotBlank等方法的使用和示例。
1. public static boolean isEmpty(String str) 
  
  判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==null 或 str.length()==0 
  
  下面是 StringUtils 判断是否为空的示例: 
  
  StringUtils.isEmpty(null) = true 
  
  StringUtils.isEmpty("") = true 
  
  StringUtils.isEmpty(" ") = false //注意在 StringUtils 中空格作非空处理 
  
  StringUtils.isEmpty("   ") = false 
  
  StringUtils.isEmpty("bob") = false 
  
  StringUtils.isEmpty(" bob ") = false 
  
  2. public static boolean isNotEmpty(String str) 
  
  判断某字符串是否非空,等于 !isEmpty(String str) 
  
  下面是示例: 
  
  StringUtils.isNotEmpty(null) = false 
  
  StringUtils.isNotEmpty("") = false 
  
  StringUtils.isNotEmpty(" ") = true 
  
  StringUtils.isNotEmpty("         ") = true 
  
  StringUtils.isNotEmpty("bob") = true 
  
  StringUtils.isNotEmpty(" bob ") = true 
  
  3. public static boolean isBlank(String str) 
  
  判断某字符串是否为空或长度为0或由空白符(whitespace) 构成 
  
  下面是示例: 
  
  StringUtils.isBlank(null) = true 
  
  StringUtils.isBlank("") = true 
  
  StringUtils.isBlank(" ") = true 
  
  StringUtils.isBlank("        ") = true 
  
  StringUtils.isBlank("\t \n \f \r") = true   //对于制表符、换行符、换页符和回车符 
  
  StringUtils.isBlank()   //均识为空白符 
  
  StringUtils.isBlank("\b") = false   //"\b"为单词边界符 
  
  StringUtils.isBlank("bob") = false 
  
  StringUtils.isBlank(" bob ") = false 
  
  4. public static boolean isNotBlank(String str) 
  
  判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成,等于 !isBlank(String str) 
  
  下面是示例: 
  
  StringUtils.isNotBlank(null) = false 
  
  StringUtils.isNotBlank("") = false 
  
  StringUtils.isNotBlank(" ") = false 
  
  StringUtils.isNotBlank("         ") = false 
  
  StringUtils.isNotBlank("\t \n \f \r") = false 
  
  StringUtils.isNotBlank("\b") = true 
  
  StringUtils.isNotBlank("bob") = true 
  
  StringUtils.isNotBlank(" bob ") = true
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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