胡言乱语2

你的Agent为什么总是“胡言乱语”?问题出在哪? 2023年以来大模型智能体(Agent)成为AI落地的核心方向,从AutoGPT、GPTs到企业级多智能体系统,Agent被寄予解放生产力的厚望,但落地过程中最突出的痛点就是**“胡言乱语”**:律师用Agent打官司引用不存在的判例被罚款、客服Agent给用户推送错误优惠政策导致企业损失数十万、供应链Agent生成错误的库存调度方案导致停产。这种现象本质是Agent的「幻觉」问题,但和普通大模型的生成幻觉不同,Agent幻觉是感知、记忆、推理、工具调用、对齐全链路的系统性问题。 阅读详情

都快凌晨2点了

还没睡觉

明天还要上课,且还是上午的课

我晕!遭了,,睡觉去了

拜拜,明天见 :) 

思想的力量:让语言模型不再“胡言乱语” 在自然语言处理的世界中,生成式语言模型(LLMs)正如同一位掌握了数百万本书的图书管理员,能够随时随地为你提供答案。然而,尽管这些模型看起来无所不能,它们却常常陷入“胡言乱语”的陷阱,生成出一些看似有道理但实际上错误的信息。本文将深入探讨一种名为“”的新型数据增强方法,该方法旨在通过训练期间注入“思想”来帮助模型提升推理能力,并减少这种尴尬的“胡言乱语”。 阅读详情

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